Datapääoma
Tätä Datatoimitusketju on! Kuinka kalliita sinun datatoimitusketjusi ovat tällä hetkellä?

Tätä Datatoimitusketju on! Kuinka kalliita sinun datatoimitusketjusi ovat tällä hetkellä?

February 2, 2021

00:45 Tervetuloa, jinglen merkityksen ytimessä

01:40 Markun ensimmäisen blogautuksen grillaus alkaa: Tätä datatoimitusketju on

02:45 Datan kohtalon hetket: luonnin hetki ja käytön hetki, toimitusketjun alku ja loppu

03:20 "DW mainittu": kun data luodaan niin on hyvä ymmärtää, että dataa käytetään muuallakin kuin siellä DW:ssä

04:10 Homma kääntyy päälaelleen: nyt käännetään focus hyödyntämisestä sinne toimitusketjun ylävirralle: thats where the magik happens. Matka on tärkeä.

05:05 Markku lähtee peilaamaan, "data tuotteena" mainittu, datan luonnin hetki.

06:02 Kuinka hyvin organisaatioilla on tiedossa minkälaatuista data on sen luonnin hetkellä? CRM:ssä, ERP:ssä jne. ja muissa "datatehtaissa"

07:42 Jos dataa tuottava prosessi ei ole hallinnassa eikä sitä johdeta: käsilläsi on "datasylttytehdas"!

08:25 Barry Devlinin Business unIntelligencen avulla voitolla yöhön: informaatiopilarit esitellään. Liiketoimintajärjestelmät edustavat vain yhtä perinteistä tietolähdettä. 2020-luvulla on keskeistä ymmärtää myös IoT/sensorointi ja sen tuottaman datapääoman johtaminen sekä vuosikymmenien saatossa tuotettu "ihmislähtöinen viestintäaineisto" eli sähköpostit, kalenterit, dokumentit, äänet ja videot. 

10:00 Informaation tuottamisen transaktiokustannus

11:48 Iso kuva ja uuden auton hankinta --> analogia datan toimitusketjuun. Kenen vika on kun tehdas toimittaa vääränlaisen auton?

12:25 "Data-as-a-product": data tule nähdä ja johtaa tuotteena. Asiakastyytyväisyys on parempi jos tuote on laadukas.

13:30 Datatuotteen valmistuksen kriittisimmät vaiheet: luonnin hetki on tärkein, siellä määräytyy laatu. Valitettavast monessa organisaatiossa tämä vaihe jää pimentoon ja vaille ohjausta ja johtamista

14:50 Luonnin hetken kustannuspanostus: jos et korjaa virheitä täällä vaan toimitusketjun myöhemmissä vaihessa, virheen korjauskustannus moninkertaistuu, jopa tuhatkertaistuu

16:20 Summeeraus: asiakasta kiinnostaa lopputuote mutta jonkun tulisi johtaa myös valmistusta ja jakelua.

17:17 Autoteollisuus on itse asiassa optimoinut myös datan toimitusketjunsa hienosti: loppuasiakas näkee missä valmistuksen vaiheessa oma valmistettava auto menee!

18:00 Laatujohtamisen opit: 1x , 10x, 100x, 1000x
Tarkastellaan inhorealistisesti "näin pitäsi toimia" vs. "näin toimitaan arjessa"

19:00 Data-alustan tärkein tehtävä on mahdollistaa datatuotteet ja datapalvelut: operatiiviset ja analyyttiset

19:35 Pureutuminen data-ammattilaisen arkeen (ja uraan!?): miksi elämän keskipiste on data-alusta?

20:25 "Kymmenen palloa tännepäin", Markku saa kopin. Case Odotustenhallinta

21:21 Datatuotteen toimitusketju pitää saada haltuun: laadulla on vaikutus luottamukseen, datan luottamukseen

22:02 Datanhallinnan ammattikunta voi Suomessa hyvin, olkoonkin se keskittyy vain yhteen datatoimitusketjuun ja sen tunkkaamiseen. Lopulta kyse on siitä kuinka hyvin heitä osataan JOHTAA.

24:50 Datakehityshankkeet tuppaavat olemaan siiloutettuja, rakennetaan vain yhtä käyttötapausta varten. Ja puihin menee!
 
26:20 Ethän enää helmikuussa 2021 lähde rakentamaan pistemäisiä, analytiikkaan viritettyjä tietovarastoratkaisuja?

27:00 Palataan takaisin tärkeimpään, eli johtamiseen. Keskitetyn datatiimin tragedia. Täytyisi ymmärtää, että keskitettyjen dataputsaamojen perustaminen ei tuota arvoa vaan päinvastoin lisäävät kuluja. Johtaja: mene yläjuoksulle!

29:00 Teknisen velan ytimessä: teknisen velan korko ja koron korko: kukas hullu tätä haluaa maksaa?

29:40 Arvon datatroposfääri, meillä on yhteinen ongelma: data on ymmärretty väärin. Nyt on aika korjata näitä käsityksiä. Tähän tarvitaan teitä kaikkia!

31:00 Huono datan laatu johtuu huonosta (liike-)toiminnan prosessista

31:41 Teknologia sivuosaan ja johtaminen ja päätösten VIESTINTÄ pääosaan

32:30 No-brainereita vai ei? Miksi sitten ostetaan väärää teknologiaa ja vääränlaista osaamista? Data on liiketoiminnan asia, jos liiketoiminnan prosessi ei ole kunnossa niin data ei ole kunnossa niin ethän sä tee silloin teknologialla mitään!

34:50 Summeeraus. Tämä on matka. Olemme saaneet palautetta, lähettäkää sitä lisää! Tulkaa mukaan ja haastakaa meidät! Näin saamme aikaan dialogia ja sitä kautta voidaan itse kukin jopa oppia jotain!

37:20 Heräsikö pelko omien datatoimitusketjujen mahdollisesta, huonosta hapesta? Huolesi on todennäköisesti täysin aiheellinen. Ei hätää. Me autamme.

 

Onko käsillämme datateollinen vallankumous?

Onko käsillämme datateollinen vallankumous?

January 24, 2021

1:10 Paranoidia optimismia ja taustapeilijohtamista. Mitä haluamme oivallututtaa Datapääomassa?

 

5:15 Viive ja ylimääräiset kustannukset datan toimitusketjussa: miksi tyydymme “kerran kuukaudessa” - johtamiseen? Kuinka tehokasta on johtaminen tällä syklillä? Syynä ollut ehkä ennen ATK mutta ei enää! 

 

6:15 Pomo piilossa? Kulkeeko viesti etulinjasta johtoryhmään? Onko tuon tiedon (datan) toimitusketju kunnossa?

 

8:10 “Data on IT-asia”, no ei muuten ole! Nyt ollaan perisyntien ytimessä.

 

9:40 Case Liiketoimintojen ulkoistukset: meneekö kriittinen informaatiopääomasi pesuveden mukana? Tuletko luoneeksi kriittisen epäjatkuvuuskohdan liiketoimintatietosi (datasi) toimitusketjuun?

 

11:00 IT-ulkoistukset ja kankeat taustajärjestelmät. Ollaanko tehty kriittinen isku datan toimitusketjun alkulähteille?

 

12:55 Kysymys on tästä hetkestä: paljonko kriittisen liiketoimintadatan tuottaminen ja toimittaminen maksaa yrityksellesi juuri NYT? Toisin sanoen: kuinka kallis datan toimitusketjusi on tällä hetkellä?

 

15:05 Datan toimitusketjun keskeisimmät vaiheet: synty, matka ja päämäärä eli hyödyntämisen hetki. Informaation / tuottamisen transaktiokustannus? Jako operatiiviseen ja analyyttiseen dataan rampauttaa datan toimitusketjusi: tätä jakoa ei enää tarvita!

 

18:30 Pistemäisistä tekoälyratkaisuista ja “AI MIXEReistä”

 

18:55 Ensimmäinen varoitus Markulle: keltainen kortti!

 

19:53 “Data & analytiikka” - pakkoavioliiton purkaminen on käynnistettävä nyt: se on ONGELMAN ydin!

 

23:30 “Data-as-product” ja “Data-as-service” - ajattelu tuo avaimet onneen. Keskiöön datatuotteiden asiakastyytyväisyys, tuotekehitys ja ennen kaikkea toimitusketjun optimointi.

 

24:30 Onko DW (tietovarasto) historiaa? Markun pikakatsaus ATK:n historiaan. Onko nykyinen kulttuuri valettu vanhentuneille perustuksille?

 

26:00 Onko käsillämme myös (data-)työmarkkinoiden muutos? Tarvitaanko enää “ETL-kehittäjiä” tai “tietovarastoasiantuntijoita” ?

 

27:10 Yhden teollisuudenalan muutos tapahtuu nyt: datateollinen vallankumous on täällä!

 

27:50 Teknologia kehittyy nopeammin kuin johtamisen menetelmät ja kyvykkyydet.

 

28:15 Tuleva kirja ei ole pääasia, se on ainoastaan yksi viestimme kanava. Tärkeintä on aikaansaada AJATTELUN MUUTOS.

 

29:25 Osaamisista ja rooleista lisää. Moderni tiimi ei koostu ETL- ja tietokantataulujen indeksien ruuvaajista vaan fullstack-devaajista. Ei unohdeta kapellimestarin tarvetta: myös oikea pelikirja tarvitaan.

 

32:30 Summeeraus ja katse tulevaan sekä seuraaviin jaksoihin. Jatkossa luvassa myös vierailijoita. Muistakaa, että datatoimitusketju pitää nähdä seuraavien lasien läpi:
- johtaminen ja viestintä
- organisoituminen & roolit

- yrityskulttuuri

- teknologia

 

Tervetuloa mukaan!

 

Podbean App

Play this podcast on Podbean App