5.9K
Downloads
17
Episodes
Vuosi on 2024, olemme tukevasti uudella vuosikymmenellä. On aika nostaa keskiöön yrityksesi tärkein aineeton pääoma, data. Data on liian arvokas asia jätettäväksi vain IT-osaston vastuulle. Tämän lisäksi analytiikka ja tekoäly edustavat vain datan toimitusketjun viimeistä mailia: datan hyödyntämistä. On tullut aika johtaa dataa kokonaisvaltaisesti koko toimitusketjun laajuudelta. Data ei ole järjestelmäasia eikä siis IT:n asia hoitaa. Datan toimitusketjun johtamista et voi myöskään ulkoistaa vaan se on otettava omaan haltuun. Me kerromme miten. Kanavamme omat: Blogi, LinkedIn-keskustelut ja tietenkin PODCAST. Tervetuloa mukaan! Datapääoma olemme me: Markku Mäenpää (www.linkedin.com/in/markkumaenpaa/) Tommi Vihervaara (www.linkedin.com/in/tommivihervaara/ )
Episodes
Thursday Mar 25, 2021
Datastrategia - Johtamista alati muuttuvissa olosuhteissa!
Thursday Mar 25, 2021
Thursday Mar 25, 2021
00:53 Viikon kohokohtana kevät
01:09 Tommi vieraillut Digian webinaarissa: Tilannekuvalla tehoa toimintaan 17.3. siellä Firan case esillä datan toimitusketjuineen
02:00 On hyvä muistaa, että datan toimitusketjun alkupiste voi olla oman organisaatiosi ulkopuolella. Tästä hyvä esimerkki oli Digian webinaarissakin esitelty Lääkietietokeskuksen case
02:40 Data knows no borders or limits
02:54 Kaleva Medialla myös lanseerattu toimittajille uusia data-driven palveluita
03:17 Wakarun "Datatalous ja datapohjainen liiketoiminta yrityspäättäjille" tilaisuus tulossa 20.4.2021 ja Markku siellä puhumassa datatuotteista datatoimitusketjun näkökulmasta. Kannattaa liittyä mukaan: https://www.oppia.fi/events/datatalous
Stagella myös Suomen kiistaton kuningas mitä tulee datatuotteisiin: Jarkko Moilanen. Stagella myös Toni Luhti puhumassa datataloudesta.
04:30 Jarkko tulossa myös vieraaksi Datapääoma podcastiin
04:45 Datastrategiaan!
05:17 Strategia ylipäätään: mitä sillä halutaan saavuttaa? Entäs sitten datastrategialla?
06:08 Datastrategia on väärin ymmärretty ja väärin käsitelty, pitäisi puhua datasta strategiassa
06:36 Lopulta kyse on suunnitelmasta, korkeamman lentokorkeuden sellaisesta, älä sekota operatiivisiin touhuihin
07:40 Maailma ja liiketoimintaympäristö muuttuu jatkuvasti: kysymys kuuluukin, että miten näihin muutoksiin suhtaudutaan?
08:05 Jos sinulla ei ole datastrategiaa, ja jos ei ole aikomustakaan tätä miettiä niin kannattaa alkaa valmistautumaan exitiiin, eli tässä tapauksessa konkurssiin.
08:40 Muista lentokorkeus strategiassa!
09:16 Helmuth von Moltke: "Strategia on alkuperäisen johtavan ajatuksen kehittämistä vastaamaan alati muuttuvia olosuhteita."
10:11 Thomas H. Davenport: "Companies that have not yet built a data strategy and a strong data-management function need to catch up very fast or start planning for their exit." https://hbr.org/2017/05/whats-your-data-strategy
11:20 Enää ei ole aikaa opetella ja opettaa mitä "digi" ja "data" on. Nyt pitää jo pelata, siellä on peli käynnissä. Jos et osaa pelata niin tule pois sieltä.
11:56 Datatoimitusketjut ovat, halusit tai et. Milloin ajattelit alkaa johtamaan niitä? Jos et johda niin exit tulee. Tämä on darwinistista.
12:40 Defensiivinen vs aggressiivinen (data-)strategia.
13:42 Kasvustrategia on aggressiivista, datalla voidaan tukea tätä.
15:18 Defensiivinen on "perseenturvausta"! Sillon yritetään pitää joku positio missä jo ollaan. Kaivaudutaan poteroihin.
16:36 Data governance ja seksintappaja mainittu!
17:15 Defensiivinen vs aggressiivinen välinen raja on lopulta häilyvä: molempia tarvitaan!
17:58 Kolme vuotta sitten EU syötti kaikille yrityksille suoraan lapaan: siinä oli paikka, miksette laukoneet!!!
18:45 Kannattaa muistaa, että perusasiat kuten laadulliset asiat on hyvä olla kunnossa ennen kuin lähdet sotimaan aggressiivisesti
19:30 Oikea balanssi ratkaisee!
20:00 Datatuotteen tulee olla kunnossa!
20:20 HBR - kytky.
21:00 Multiple versions of truth hidastaa tekemistä talossa ja puutarhassa
22:10 Laadullinen näkökulma: milloin (data-)strategia on hyvä ja milloin se on huono?
23:06 Richard Rumelt: "Good strategy - bad strategy" , lukusuositus!
23:53 Perisynti: strategian tavoitteet menevät sekaisin mittareiden kanssa ja toisinpäin
24:40 Päämäärä vs tavoite, suomen kieli aiheuttaa haasteita.
25:13 Goal = päämäärä. Sukelletaan jalkapallon kautta itse asiaan!
25:40 Objective = tavoite: minkälaisilla tavoitteilla saadaan niitä maaleja? Päämäärä tulee jakaa tavoitteisiin
26:02 Taktiikka mainittu ja pelaajaroolit
27:14 Strategiset päämäärät, maalit, tulisi olla usean vuoden yli meneviä asioita. Nämä tulee olla kaikilla kirkkaana mielessä.
28:40 "Tyhjän rotsin nollajohtajat" eivät osaa pilkkoa strategian päämääriä arjen tavoitteiksi
29:05 Taistelutovereiden (Stephen E. Ambrose: Band of Brothers) Foxhole Norman - huonon johtajan arkkityyppi
30:45 Kun tiedetään miten datastrategiset päämäärät jalkautuvat arkeen, ollaan jo aktiivisesti datatoimitusketjujen johtamisessa kiinni
31:30 Firmalla ei ole tavoitteita vaan ihmisillä. Kannattaak kaikkien tehdä kaikkea? Puolustajat puolustaa ja maalintekijät tekevät maaleja ja niin edelleen. Roolit keskiöön!
32:30 Ensin on käsiteltävä asia nimeltä: ydintoiminnot
33:30 Mitäs muutakaan siellä datanäkökulmasta onkaan kuin laadulliset asiat ja tietenkin toimitusketjut! Nämä pitää roolittaa. Katse kohti organisaatiota tämän jälkeen: miten resursoidaan?
34:58 Moniko todella tekee näin? Paskat johtajat huomio, tämä on teille.
35:25 Alati muuttuvat olosuhteet vaihtuvat, päämäärät pysyvät.
36:00 Tulee huomioida myös ihmisten henkinen kasvu ja kehittyminen
37:00 Palaamme taas jalkapallovertaukseen: olosuhteet muuttuvat: pelaajat vaihtuvat, vastustajat vaihtuvat jne ---> strategia on mukautumista! Edelleen kuitenkin maalintekopeli on ja pysyy.
38:08 Kentän reunalla on joku joku miettii kokonaisuutta. Toivottavasti johtajia ja oikeita sellasia. Ei tarvita "foxhole normaneita".
38:55 Kuka koutsaa datafunktiota?
39:15 Ei saa unohtaa JOHTAMISTA: ei jalkapallojoukkuekaan pärjää ilman valmentajaa ja johtamista
40:05 "Kysy tietohallintojohtajalta" ei ole enää vaihtoehto 2020-luvulla. Johtaja, jos et osaa digiä, tule pois sieltä.
40:55 Entäs arvot ja periaatteet? Entäs kulttuuri ja ylimmän johdon rooli esimerkin näyttäjänä
41:45 Kaikilla, siis KAIKILLA on parannettavaa. Myös johtajilla. Ei voi olla niin että johtajat paasaavat muutoksesta mutta eivät itse ymmärrä muuttua.
42:14 Ollaan johtamisen ytimessä: SA INT johtamisen kunnianpalautus tulee nyt "edessä johtamisen puolesta". Tästä tietenkin malliesimerkkinä Luutnantti Ronald Spiers: https://wikiofbrothers.fandom.com/wiki/The_Breaking_Point
44:14 Johdon pitää osata itse myöntää, että ei ole heti kaikkia vastauksia mutta velvollisuus on hankkia ne.
45:30 Datan demokratisointi: jokaisen pitää päästä "pöllyttämään dataa"! Työkalukoulutuksen merkitys korostuu.
46:05 Luottamus dataan pitää rakentaa: mitä luvut tarkoittavat? käsitemallinnuksen merkitys vahva. Datan laatua tulee mitata avoimesti.
46:48 Jos kompassi näyttää asteen väärään suuntaan, haittaako se, jos se tiedetään?
47:08 Palaamme VIESTINTÄÄN!
47:21 Viimeisimpänä muttei vähäisimpänä: pitääkö ihmisen mennä datan luo vai toisinpäin?
49:15 Firalla elää vahvasti rakennustyömaan ammattilaisten suusta tullut kiteytys: "Tiedon hakemisesta tiedon näkemiseen".
50:20 Viestinnän merkitys. "Itsestäänselvyys" = "mother of all fuckups". Vai assumptions? Mitä näitä nyt on!
51:13 Yuval Noah Hararin ylistys, ja, noh, ei sitä yhtä kirjaa voi ylistää.
52:00 "Tieto on valtaa", vai onko sittenkään?
52:55 "Big data tulee", höpöhöpö. Tämä on teille kaikille "bigdata-öyhöttäjille".
53:30 Keskeistä olisikin ymmärtää, että "mitä jättää tekemättä". Ei ole yksinkertaisesti aikaa "kaikkeen".
55:30 Jarno Kartelan (Fourkind) lanseeraama "sad data" in action!
57:00 Lopetus. Antakaa meille palautetta!! Kertokaa kuka voisi olla hyvä vieras podcastiin?
Thursday Mar 18, 2021
Thursday Mar 18, 2021
00:50 Talvilomat lusittu. Ja näin.
01:40 Datapääoma podcastin historian ensimmäiset kuuntelijapalautteet! Lähettäkää niitä lisää!
02:40 Myös klassinen, "rakentava palaute" annettu.
03:13 Datatoimitusketjun maahantuontiorganisaatio palveluksessanne
03:35 Datan kaksi kohtalon hetkeä: luonnin hetki sekä hyödyntämishetki, niiden välissä datatoimitusketju
04:11 Johtaminen mainittu, johtaminen on viestintää!
04:25 Tervetuloa Datapääoma podcastin vieraaksi kriisi- ja muutosviestintäkonsultti, tietokirjailija, viikon poliittiset keskustelunaiheet ruotivan Politbyroo -podcastin co-host Sini Korpinen
05:20 Saadaanko sykkeet nousemaan?
05:45 Sinin esittely
08:22 Päivän aiheena: johtaminen, ennen kaikkea muutosjohtaminen ja sen keskiössä oleva viestintä ja sen merkityksestä
08:45 Jing & Jang: Voiko olla johtamista ilman viestintää? Onko johtaminen muuta kuin viestintää?
09:00 Muutokset organisaatioissa syntyvät siitä, että ihmiset ottavat omistajuutta ja vievät muutosta omassa roolissaan eteenpäin, jotta he ymmärtävät mitä pitäisi saada aikaiseksi, on mitä suuremmissa määrin kommunikaatiokysymys
09:40 Kyse on siitä onko kerrottu kirkkaasti ja selkeästi mihin ollaan menossa?
09:53 Taitavimmat johtajat ovat sellaisia, jotka ovat taitavia sanoittamaan sen, mihin olemme menossa.
10:08 Tommi vetää kotiinpäin: digitalisaatio mainittu. Digiloikan tekemisen sietämätön vaikeus.
10:56 Mitä muutakaan datatoimitusketju on kuin 2020-luvun johtajan perustyökalu
11:45 Datatoimitusketjun termistö ei ole välttämättä itsestäänselviä vaan nekin vaativat tehokasta viestintää tuekseen
12:38 Datalukutaito nousee esiin: jokaisella pitäisi tätä olla. Onko kyse itse asiassa siitä että osataanko viestiä vai se että onko massoilla "datalukutaitoa"?
13:35 Vaikeista asioista puhutteassa mennään valitettavasti usein näiden taakse: "tää nyt vaan on niin vaikeeta"
14:15 Iso merkitys tehokkaassa viestinnässä on se, että osataan kiinnittää se viesti sellaiseen asiaan, joka vastaanottajalle on siinä hetkessä merkityksellistä
15:07 Konsulteilla taipumus viljellä "jargonia", ehkä usein jopa bullshit-bingon paikka?
16:11 Jo 1950-luvulla kirjoitettu, Darrell Huffin "How to lie with Statistics" - oiva opas "luvuilla valehteluun". Faktat ja "vaihtoehtoiset faktat" vai miten se meni?
17:15 Mikä viestinnässä on vaikeaa? Osmo A. Wiion lait, epäonnistuuko viestintä aina?
18:15 Harvoin viestinnällä on vain yksi ainoa vastaanottaja, ja tämä tekee siitä vaikeaa (toim. huom. avioliitossahan näin on mutta eipä sekään helppoa ole!)
19:20 Tarinankerronnalla voitolla yöhön?
20:00 Simon Sinek: Start With Why : miksi me teemme sitä mitä me teemme? Sen jälkeen vasta "miten" ja "mitä"?
20:25 Tietotekniikan diplomi-insinööri Toijalasta on rakastunut viestintään
20:57 Tarinankerronnasta lisää. SA INT malli, toimiiko vielä vuonna 2021?
21:55 Learning by doing kuitenkin parempi metodi?
22:10 Tarinankerronta on primitiivistä, homo sapiens leiritulen äärellä jo niitä kertoili. Tärkeintä on tunnereaktio, sillä jää mieleen.
22:55 Mikä tekee asiasta merkityksellisen ihmiselle? Jos viisari ei värähdä niin ei silloin juuri kannata odottaa mitään edistystäkään
23:35 Kun organisaatiossa aletaan vaatimaan uudenlaista toimintaa, jos ihmisillä on tunne että asia on vaikeaa ja pitää mennä epämukavuusalueelle. Jos tähän tunteeseen ei saa vastinetta / signaalia kommunikaatiosta, että löytyisi myötätuntoa ja tukea niin vaikeaa on.
24:40 Tunteen tunnustaminen on vähintä, mitä kommunikaatiossa voi tehdä
24:50 Tunnepuhe vs järkipuhe
25:25 Minkälaisia ovat 2020-luvun johtajan taidot, digi/dataymmärrys tärkeä mutta myös empatiakyky ja eritoten vahvat viestinnälliset kyvyt.
25:56 Muutosjohtaminen: kenen tai keiden pitäisikään muuttua?
26:45 Aina on helpompi vaatia muutosta toisilta kuin itseltään, riittääkö kun on lukenut pari kirjaa disruptiosta?
27:40 Johtajan ominaisuuksista vielä: pitääkö johtajan olla superihminen, joka ei tee virheitä?
28:30 Lopultahan kukaan ei ole täydellinen, olisiko aika hyväksyä tämä? Saako johtaja olla haavoittuva?
29:45 I like the fact that you are able to say that you don't know.
30:00 Aina ei kannata "creata lennossa"
30:37 Onko tässä nähtävissä sukupolvikysymystä?
31:35 SA INT - johtamisen kunnianpalautus: kertaus on opintojen äiti
32:30 Milloin on sitten viestitty tarpeeksi?
33:10 Usein saattaa syntyä harha, että asiasta on jo puhuttu aivan tarpeeksi kun sitä on käsitelty vasta pienessa piirissä ja go-live on vielä tekemättä!
34:00 Onko 4 intraviestiä hyvä? Entäs 5?
34:25 Feedback loop kehiin: kysykää ja vaatikaa kysymään!
34:50 Näihin kysymyksiin pitäisi myös pystyä vastaamaan avoimesti
37:55 Mitä enemmän viestinnän vastaanottajia, sitä vaikeampi saada viesti tehokkaasti kaikille läpi.
38:12 Kriisiviestinnän ydinongelma vs. ns. normaalin viestinnän ydinviesti
39:10 Kirjavinkkiä pukkaa taas: Kirsi Piha - Rytmihäiriö, vahva suositus 5/5
39:25 Ydinviesti? Mikä sen merkitys on?
40:35 Muutosjohtaminen ja viestinnän merkitys: onko hyvä pystyä kiteyttämään?
42:25 Linkkaus yrityskulttuurin johtamiseen, terkut Jonne Sepälle!
42:55 Digi ja data ja some ja mitä lie: isoin muutos mikä on tapahtunut on se, että kuka tahansa voi laittaa oman median pystyyn.
43:30 Onko jako sisäiseen ja ulkoiseen viestintään kuollut?
44:20 100%:sti sisäisen viestinnän aika on ohi: ei voida kieltää ketään olematta kertomatta
47:26 "Hei älä kerro sitten kellekkään, MUTTA!"
47:52 Toijalalainen dippainssi hyödyntää Linkkaria ja käräyttää konsultit! #sorisiitä
48:55 Viestintämonopolin aika on ohi!! Sinä et päätä enää mitä sinusta puhutaan!
49:15 Ainoa asia mistä täytyy pitää huoli on se, että olet LÄSNÄ keskustelussa! Ole siellä missä sinusta keskustellaan!
50:08 Case VR mainittu
50:40 Viestinnän asema organisaatiossa. Viestintä vs. markkinointi, ikuinen taistelupari?
52:14 Onko viestintä tukitoiminto? No ei pitäisi olla.
52:38 Aika on loppusanojen. Vaikka just päästiin vauhtiin!!! GAME OVER!
Monday Mar 01, 2021
Monday Mar 01, 2021
1:05 Paukkupakkasista vesikeleihin
01:50 Datatoimitusketju lyhyesti: se on asia joka on jokaisessa organisaatiossa olemassa. Tästä ei pääse yli eikä ympäri.
02:20 Toisessa päässä on toinen kohtalon hetkistä: datan hyödyntäminen
02:35 Jotain puuttuu, eli näkyvyys toiseen datan kohtalon hetkeen: syntyhetkeen, joka tapahtuu liiketoiminnassa, toimitusketjun ylävirralla
03:05 Yhden kurssin laatujohtamisen oppien perusteella pitäisi tämä jo ymmärtää: 1x 10x 100x 1000x --> missähän ne laatuongelmat kannattaisi korjata?
03:35 "vaikea on eri asia kuin mahdoton"
03:46 Tärkeimmät painopistealueet: Johtaminen & viestintä, organisoituminen ja roolit, yrityskulttuuri ja teknologia
04:20 Tommin kahden eurosentin Guns 'n Roses Civil War intron imitaatio, kuitenkin ihan aiheesta! Miten tämä liityy dataan?
05:35 Viestintä korjaa asiat talossa ja puutarhassa
05:53 Miten kerromme mistä meillä on dataa?
06:05 Kiitos Ari Hovi pioneerityöstä ja terkut myös Johannekselle!
06:51 Ellien tuotekehityspäällikkö Juha Korpela, tervetuloa!
07:21 Käsitemallinnuksesta on kyse, Ellie syntyi ajatuksesta, että kun tehdään käsitemallinnusta, sillä olisi hyvä olla tukenaan helppoa ja intuitiivisesti käytettävä sovellus, joka tukisi todellista liiketoimintalähtöistä mallinnusajatusta. Nykyään Ellie on erillinen yhtiö.
08:16 Yhteinen filosofinen punainen lanka löytyy Datapääoman ja datatoimitusketjun johtamisen kanssa!
08:55 Liiketoimintalähtöinen tietomallinnus / käsitemallinnus, miksi juuri "liiketoimintalähtöinen" ?
09:55 Perusongelma markkinassa on se, että tietomallinnus on perinteisesti keskittynyt aivan liikaa teknologiapainoon esim. vaikkapa tietokantataulujen fyysiseen mallinnukseen kun ensin pitäisi ymmärtää oleellisin eli liiketoiminnan arjen käsitteistö: asiakas, tuote, lasku jne.
10:15 Oikeaoppisella käsitemallinnuksella vastataan ennen kaikkea kysymykseen: "MISTÄ se data kertoo?" ei niinkään se, että miltä se näyttää jossain tietokannan taulussa.
11:20 Liiketoiminnan edustajat ovat usein salakavalastikin, heidän itse tietämättään maailmanluokan data-asiantuntijoita! Kyllähän nämä ihmiset tietävät parhaiten oman liiketoimintansa arjen. Käsitemallinnuksella tehdään tämä tieto näkyväksi!
12:15 Tulisiko meidän löytää siis yhteinen kieli, jonka myötä tulemme ymmärretyksi arjessa toinen toisillemme?
12:40 On väärä kysymys esittää "MITÄ dataa teillä on", sen sijaan tulisi kysyä "MISTÄ teillä on dataa?"
13:50 Tulisi puhua ennemmin myös "informaatioarkkitehtuurista" sen sijaan, että puhutaan "data-arkkitehtuurista". Tällä saadaan tehokkaasti teknologia häivytettyä keskustelusta pois, sehän on lopulta vain mahdollistaja.
15:06 Ensimmäinen KELTAINEN KORTTI!
15:16 Datan kaksi kohtalon hetkeä, näistä se tärkeämpi eli datan luontihetki. Ennen luontia olisi jo hyvä olla ymmärrys siitä mitä käsitteitä omassa liiketoiminnassa on oikeasti olemassa.
16:35 Liiketoimintaprosessista kaikki lähtee
17:04 Käsitemalli kertoo sen, mitä siinä datan toimitusketjussa itse asiassa liikkuu!
17:41 Datatoimitusketju liittyy tähän s.e. mikä on monessa yrityksessä unohtunut on se miten datan logistiikka on hoidettu: monessako paikassa on ERILLISET infrat operatiiviselle ja analyyttiselle datalle? Ei näin tule toimia enää 2020-luvulla.
18:25 Käsitemallinnus antaa hyvät pohjat myös "data-as-a-product" ajattelulle ("data tuotteena"). Maininta rakennusalalta, Firan keskeisimmistä datatuotteista.
19:25 Käsitemalli kertoo vastauksen kysymykseen "mistä meillä on tietoa", ei tarvitse mennä käyttötarkoituksiin tai luoja paratkoon ATK-järjestelmiin tässä. Data Governance - pelikirjat vastaavat kysymyksiin käyttötarkoituksista tai tavoista joita tulisi organisaatiossa vaalia.
20:16 GDPR mainittu!
20:40 2020-luvun ilmentymä tiedosta on hyvin usein bitteinä oleva data. Lopulta data on kuitenkin vain "sarja havaintoja, jotka on kirjattu ylös". PostIT-laput ovat jossain käyttötapauksessa parempia kuin se, että laitetaan tieto ATK:lle.
21:25 "Data-arkeologi" mainittu. Eikös käsitemallinnus ole vähän arkeologin hommaa?
22:25 Kun tehdään perinteisen liiketoimintamallin disruptiota, ei pystytä myöskään lukittautumaan vanhoihin käsitemalleihin. Pitää ymmärtää myös mitä ne ovat tulevassa liiketoimintamallissa.
23:53 Tiedon ja datan poikkitieteellisyys tulee Juhan kommentissa hyvin esille: data ei tunne organisaation (eikä niiden välisiä!) siilorajoja. Mennään pilkkopimeään metsään ja aletaan sytyttelemään taskulamppuja, tämän myötä aletaan näkemään metsän puita (bottom-up).
24:15 Toinen lähestyminen voi olla se, että todetaan suoraan "emme ymmärrä mitä meidän asiakasdata ylipäätään on!". Tällöin lähestyminen on top-down painotteisempi.
24:45 Lopputulos on sama: ymmärretään mitä tietoä organisaatiossa ylipäätään on ja miten se liittyy eri toimintoihin
25:30 Ei voi olla niin, että organisaatioissa olisi dataa, joka ei liittyisi mihinkään sen liiketoiminnan arjen keskeiseen käsitteeseen!
26:45 Ei "data-driven business" vaan "business-driven data"? Mistä on kyse?
27:45 Liiketoimintaa tulisi ohjata faktiseen tietoon perustuen, ei mutulla.
28:20 Liiketoiminnan tulisi ITSE ymmärtää mistä heillä on tietoa ja miten siitä hedän omistamastaa tietopääomasta voisi saada arvoa.
30:00 Yrityksissä tulisi ymmärtää, mihin kohtaan datatoimitusketjua sitä tekoälyä ollaan soveltamassa. Ei ole yhdentekevää missä kohdassa se "muka tuottaa" arvoa ja toisaalta missä se oikeasti sitä arvoa tuottaa.
31:55 Bridging the gap: liiketoiminnan ja datan välistä kuilua kurotaan umpeen. Ei sotketa IT:tä tähän.
33:30 Vähentääkö käsitemallinnus henkilöriippuvuuksia?
34:00 Kysehän on lopulta hiljaisen tiedon näkyväksi tekemisestä. Tietohan on jo olemassa organisaatiossa, kyse on tämän tiedon ymmärrettäväksi tekemisestä.
35:10 Controller on organisaation tietopääoman "heavy user"
36:45 "Järjestelmäarkkitehtuurilla päähän lyöminen" ei oikein edistä tiedonhallinnallisia asioita
37:15 Käsitemallinnuksen avulla saadaan ymmärrystä levitettyä tehokkaasti läpi organisaation. Tämä johtaa myös datatoimitusketjujen kustannusten pienenemiseen. Kysehän on lopulta siitä kuinka nopeasti yksittäinen työntekijä pääsee sisälle siitä, mitä tietoa on olemassa, mistä tietoa saadaan ja miten sitä pääsee hyödyntämään.
39:05 Kyse on myös abstraktiokerroksen tuomisesta fyysisen datan ja ihmisten väliin. Datatoimitusketjun kustannus syntyy pitkälti siitä, kun ihmiset käyttävät aikaa fyysisen datan penkomiseen kun he voisivat saada "lentävän lähdön" näkemällä ensin metsän puilta datakartaston, käsitemallin avulla.
41:00 Controllerin perussetti: ekana päivänä syvään päätyyn räpiköimään?! :D Olisiko kartasta hyötyä alkaen ensimmäisestä päivästä?
42:15 Käsitemalli on datakartta
42:26 Controller on organisaation kaikkien datatuotteiden asiakas!
43:45 Käsitemallinnuksen sudenkuopat? "Älä tee näin"-tarinat?
44:05 Käsitemallinnus on taidetta mutta myös tiedettä
44:41 Pahin moka (taas) on ajautua ATK- ja IT-keskusteluun. "Raportti" ei ole käsite, vaan väline (paitsi Microsoftilla, koska se on heidän bisnes).
45:25 Prosessit eivät ole käsitteitä. Esim. "laskutus" ei ole käsite. Helppo happotesti on kysyä "kuinka monta näitä asioita on?" eli ei ole olemassa "kolmea laskutusta" vaan pikemminkin "kolme laskua" . Tai henkilöstö: "viisi henkilöstöä" --> ei, vaan pikemminkin "työntekijä". Ja näin edelleen.
50:10 Pyhä kolmiyhteys ja graalin malja löytyi: liiketoimintojen prosessikuvaukset, järjestelmäarkkitehtuurikuvaukset ja tiedon/datan käsitemallit --> Success delivered!
51:39 Alec Sharpin vinkit käsitemallinnukseen
53:30 Loppukiteytykset
54:10 John F. Kennedy mainittu
55:30 Lopulta kyse on liiketoiminnan mallintamisesta
Kiitos Juha Korpela @ Ellie.ai
Saturday Feb 20, 2021
Saturday Feb 20, 2021
01:00 Intro pöhinät
01:31 Tänään keskiössä yrityskulttuuri ja sen johtaminen
01:47 Miten yrityskulttuuri liittyy dataan?
02:19 Vieraan esittely, yrityskulttuurin johtamisen ammattilainen: Jonne Seppä (Voipa)
02:44 Jonnen ja Voipan esittely
03:38 Moni haluaa paremman yrityskulttuurin
04:06 Loppuviimein ihmiset muuttavat kulttuuria
05:36 "Avoimuus" in action: taloustiedot livenä netissä!
06:22 Kaikilla yrityksillä, myös pienillä, on yrityskulttuuri
06:40 Kun ihmiset pääsevät avoimeen tietoon kiinni, siitä tahtoo seurata jotain hyvää
07:45 Voipan taloustiedot on kenen tahansa katsottavissa firman kotisivuilla
08:10 Mitenkäs tämä kaikki liittyy nyt dataan?
09:23 Kaikki tavoittelevat hyvää yrityskulttuuria, uskomme myös että moni yritys haluaa olla dataohjautuva ja johtaa tiedolla. Datapääoma tarjoaa työkalut tähän.
10:11 Yrityskulttuuri on sitä, mitä tapahtuu kun kukaan ei katso perään
10:43 Miten Jonne näkee yrityskulttuurin merkityksen yrityksen tuottavuudelle?
11:56 Yrityskulttuurin keskiössä on hyvä johtaminen sekä arjen työn selkeys ja ymmärrettävyys
12:25 Itseohjautuvuudesta: mitä enemmän itseohjautuvaksi yrityskulttuuri menee, sitä enemmän se tarvitsee luotettavaa ja helposti käsiteltävää dataa ja tietoa toimiakseen luotettavasti ja tehokkaasti (organisaation jokaisella tasolla)
13:06 Hierarkinen johtaminen vs. organisaation itseohjautuvuus
13:50 Ei riitä että puretaan valtarakenteet vaan tilalle tuotava avointa dataa selkeitä toimintarakenteita
14:40 Datan palvelumuotoilu nousee tärkeäksi: data pitää olla helposti käsiteltävää sekä ymmärrettävää: määrä ei korvaa laatua ja käytettävyyttä
15:05 Itseohjautuvuus ja avoin data kulkevat käsi kädessä
15:36 Kokeilukulttuurista: onnistumisen ja epäonnistumisen suhde
16:13 Rohkeudesta epäonnistua ja tästä eteenpäin virheistä oppimiseen
17:10 Virheistä oppiminen on myös tietoa
17:45 Oppiminen on tietoa, oppien levittäminen on tärkeää, kun levität tietoa jonkun median avulla, tästä tiedosta tulee dataa
18:58 Putous mainittu ja rikkinäinen puhelin
19:19 Tietoa tarvitaan enemmän kun halutaan olla itseohjautuvia, keskiöön nousee myös data ja ennen kaikkea datan toimitusketjujen merkitys
19:45 Miten saamme arjessa tiedon tuottajat ja tiedon hyödyntäjät kohtaamaan, tästä on kyse datan toimitusketjun johtamisessa
20:20 Tommi vetäisee ässän hihasta ja Mark Okerstromin (CEO @ Expedia) heiton: organisoituminen antaa ihmisille oikeuden olla putkinäköisiä (esitelty myös Dan Heathin loistavassa kirjassa "Upstream: The Quest to Solve Problems Before They Happen")
21:57 Mitä organisoitumisella optimoidaan: sisäistä tehokkuutta vai kenties asiakaskokemusta? Vai optimoidaanko lopulta mitään?
23:35 Voisiko muutoksen edessä tehdä ensin jotain muuta kuin muokata organisaatiota?
24:10 Jos organisaatio muuttuu mutta tavoitteet pysyvät samoina? Mitä haetaan?
26:01 Isot organisaatiot ja niiden työkalupakin sisältö: syysorganisaatiosta kevätorganisaatioon
27:25 Kun organisaatioita muutetaan, pystytääkö enää löytämään todistettavia kausaalisuhteita organisaatiomuutoksen ja tulosten välillä: mikä oikeasti vaikutti mihinkin?
28:45 Jos muutetaan asioita, ihmisillä on taipumusta nähdä muutosten vaikutus omien tekojensa kautta, biasoitumista tapahtuu väkisinkin.
29:45 Ei unohdeta ihmisiä: managementista ja leadershipistä ja niiden merkityksestä eritoten muutoksessa. Paperilla organisaatio on helppo laittaa uusiksi mutta todellinen vaikutus ihmisten toiminnassa vaatii aikaa.
31:01 Ihmiset tekevät yrityskulttuurin, kulttuuri muuttuu vain silloin kun ihmiset muuttuvat
31:29 Markku pääsee myyntikelmuihin!
31:40 Yritys ei muutu vaan se muuttuu yksilöiden summana. Johdatko asioita ja lukuja ja onko se edes mahdollista?
32:05 Asiat ja tehtävät eivät motivoidu eivätkä ne kuule --> voidaanko numeroita ja asioita siis edes johtaa? Kuulostaisi siltä, että leadershippiä tarvitaan.
32:40 "Johdan vain asioita, ahaa, kenelle sä siis puhut?"
33:11 Yrityksellä tulee olla selkeä ja yhteinen tavoite yrityskulttuurille
33:43 Pitää olla systemaattinen tapa, jolla yrityskulttuuria johdetaan.
34:35 Arvoista ja arvojohtamisesta: arvot ovat vain sanoja paperilla, kyse on siitä miten ne konkretisoituvat organisaation arjessa tekemisenä
35:30 Ei datallakaan tee mitään ellei sillä ole asiakasta, ihmistä tekemässä sillä jotain
36:01 Organisaatiosiilot antavat meille luvan olla itsekeskeisiä ja lyhytnäköisiä. Arvoista saadaan työkalut myös organisaation siilorajat ylittävään toimintaan ja synergiaan
36:55 Arvojen tulisi edustaa tavoitekulttuuria
37:12 Arjen muutoksen johtamiseen tarvitaan ennen kaikkea johdonmukaisuutta
37:40 Hyvässä yrityskulttuurissa jokainen organisaation jäsen voi löytää punaisen langan kaikkien arjessa tapahtuvien asioiden välille
38:35 Jos johtaminen ja viestintä ovat eriparia, tuloksena on sekametelisoppa ja epäjohdonmukainen yrityskulttuuri
39:45 Kun arvot ja johtaminen ovat synkassa keskenään, yrityskulttuuri tuntuu vahvalta
40:07 Ei pidä olla olemassa jotain universaalia "hyvää yrityskulttuuria" : se pitää aina rakentaa suhteessa kunkin yrityksen liiketoimintaan
41:11 "Firman luottokortit ja säkkituolit kaikille" ei copypaste-kulttuuria kiitos!
41:35 Loppua kohden laskettelu. Viimeiset nostot.
42:25 Jonnen loppusanat: "data mainittu!"
43:15 Datassa määrä ei korvaa laatua, yhdellä bitilläkin voi olla iso merkitys. Vakava viesti kaikille "BIGDATA - öyhöttäjille"!
46:18 Isot kiitokset Jonne Seppä ja Voipa!
Thursday Feb 11, 2021
Datatoimitusketjun johtamisen keskeisimmät roolit ja niiden vastuut
Thursday Feb 11, 2021
Thursday Feb 11, 2021
01:01 Kertaus on optintojen äiti: mikä tai mitä on datatoimitusketju?
01:36 Kirja myös tulossa myöhemmin tänä vuonna
02:01 Paljonko sinun organisaatiosi datatoimitusketjut tällä hetkellä maksavat?
02:36 Datatoimitusketjun keskeisimmät vaiheet: kohtalon hetket eli luonnin hetki ja käytön hetki. Näiden välissä "matka" eli "logistiikka".
03:55 Datatoimitusketjuja on vähintään yhtä paljon kuin on dataa tuottavia prosesseja
04:29 Roolit datatoimitusketjun johtamisen takana
04:52 Top-downilla sisään ja nähdään ensin metsä puilta
05:30 Data ei synny järjestelmässä, vaan liiketoiminnan ydin- tai tukiprosessissa
06:40 Markku sukeltaa syvään päätyyn ja datan olemuksen ytimeen: lopulta data on vain havaintoja, joita me kirjaamme johonkin.
07:45 Isossa organisaatiossa homma vaikeutuu, vaan ei muodostu mahdottomaksi. Kyse on johtamisesta (ja sen laadusta).
08:40 Laaja-alaisin rooli, keskushyökkääjä ja valmentaja samaan aikaan: Chief Data Officer (CDO)
09:57 Seuraava rooli: oman prosessinsa tuottaman datan omistaja ja sen laadusta VASTAAVA taho: liiketoiminnan prosessin omistaja tai liiketoimintajohtaja.
11:40 "Data knows no borders": data ei tunne siilorajoja, joten datan johtaminen pitää järjestää poikkitieteellisesti, yli siilorajojen.
12:30 Seuraava rooli: taho datatuotteiden ja datapalveluiden takana: datatuotteen omistaja.
13:12 Datatuotteita on kahden tyyppisiä: masterdata/ydintietotuotteita ja prosessidatatuotteita.
14:30 Masterdatatuote, tuo unohdettu ja kauan kadoksissa ollut tuote.
16:30 Myynti- ja markkinointifunktioiden datatuotteista
21:50 Summeeraus rooleista tähän asti: CDO, liiketoimintajohtaja ja datatuotteen omistaja / datatuotepäällikkö.
22:45 Viimeisenä, vain ei suinkaan vähäisimpänä: datatuotteen ASIAKAS.
23:20 Datatuotteen asiakas ei välttämättä ole yhtä kuin yrityksen, tai sen tuotteiden asiakas.
23:49 Datatuotteen asiakkaita on joka puolella, myös organisaatiosi ulkopuolella!
24:17 Hei wanhat työkaverit! Missä ovatkaan data engineerit ja data scientistit? Vieläkö teitä tarvitaan? ;)
26:10 Datan puhdistaminen ylipäätään tai etenkin hyödyntämishetkellä on VÄÄRÄ paikka! Kannattaa ratkoa virheet datatoimitusketjun yläjuoksulla, eli siellä missä virheen korjauskustannus on 1x. Hyödyntämishetken äärellä virheen korjauksen kustannus on 1000x ja siitä ylöspäin.
27:14 Avoin kirjeemme/kysymyksemme kaikille data engineereille ja data scientisteille.
27:40 Avoin kirjeemme/kysymyksemme kaikille liiketoimintajohtajille.
28:15 Wanha kunnon 20/80 - sääntö: sehän on nyt vaan tyhmää maksaa liikaa.
29:15 Summa summarum: datatoimitusketjun johtaminen ja roolit vielä kerran: CDO, liiketoimintajohto, datatuotteen omistaja ja datatuotteen asiakas.
30:50 "Datakulttuuriministeri mainittu".
31:10 Data ei ole IT-asia
31:44 Datan laadun takaaja on viime kädessä liiketoiminnan johtaja / prosessin omistaja. Piste.
32:00 Huom, johtajien ei kannata itse näpytellä vaan JOHTAA.
32:39 Eikö olisi kiva keskittyä arvon hukkaamisen sijaan arvon tuottamiseen?
33:00 Datatuotteen asiakas voi olla "missä vain"
33:13 Nyt loppu. Kiitos ja heipat.
34:28 Tommi vetää vielä ässän hihasta siinä viime metreillä!
35:00 Olikohan masterdatatuote kunnossa? ;)
36:08 Varoittava esimerkki käyty läpi. Muistakaa datan laadun varmistus jo yläjuoksulla, toimitusketjun alkulähteillä.
36:48 Nyt loppu (oikeesti).
37:05 Lähettäkää palautetta. Ollaan jo saatu kivasti palautetta, haluamme enemmän!
#datatoimitusketju #datapaaoma #roolit #data
Tuesday Feb 02, 2021
Tuesday Feb 02, 2021
00:45 Tervetuloa, jinglen merkityksen ytimessä
01:40 Markun ensimmäisen blogautuksen grillaus alkaa: Tätä datatoimitusketju on
02:45 Datan kohtalon hetket: luonnin hetki ja käytön hetki, toimitusketjun alku ja loppu
03:20 "DW mainittu": kun data luodaan niin on hyvä ymmärtää, että dataa käytetään muuallakin kuin siellä DW:ssä
04:10 Homma kääntyy päälaelleen: nyt käännetään focus hyödyntämisestä sinne toimitusketjun ylävirralle: thats where the magik happens. Matka on tärkeä.
05:05 Markku lähtee peilaamaan, "data tuotteena" mainittu, datan luonnin hetki.
06:02 Kuinka hyvin organisaatioilla on tiedossa minkälaatuista data on sen luonnin hetkellä? CRM:ssä, ERP:ssä jne. ja muissa "datatehtaissa"
07:42 Jos dataa tuottava prosessi ei ole hallinnassa eikä sitä johdeta: käsilläsi on "datasylttytehdas"!
08:25 Barry Devlinin Business unIntelligencen avulla voitolla yöhön: informaatiopilarit esitellään. Liiketoimintajärjestelmät edustavat vain yhtä perinteistä tietolähdettä. 2020-luvulla on keskeistä ymmärtää myös IoT/sensorointi ja sen tuottaman datapääoman johtaminen sekä vuosikymmenien saatossa tuotettu "ihmislähtöinen viestintäaineisto" eli sähköpostit, kalenterit, dokumentit, äänet ja videot.
10:00 Informaation tuottamisen transaktiokustannus
11:48 Iso kuva ja uuden auton hankinta --> analogia datan toimitusketjuun. Kenen vika on kun tehdas toimittaa vääränlaisen auton?
12:25 "Data-as-a-product": data tule nähdä ja johtaa tuotteena. Asiakastyytyväisyys on parempi jos tuote on laadukas.
13:30 Datatuotteen valmistuksen kriittisimmät vaiheet: luonnin hetki on tärkein, siellä määräytyy laatu. Valitettavast monessa organisaatiossa tämä vaihe jää pimentoon ja vaille ohjausta ja johtamista
14:50 Luonnin hetken kustannuspanostus: jos et korjaa virheitä täällä vaan toimitusketjun myöhemmissä vaihessa, virheen korjauskustannus moninkertaistuu, jopa tuhatkertaistuu
16:20 Summeeraus: asiakasta kiinnostaa lopputuote mutta jonkun tulisi johtaa myös valmistusta ja jakelua.
17:17 Autoteollisuus on itse asiassa optimoinut myös datan toimitusketjunsa hienosti: loppuasiakas näkee missä valmistuksen vaiheessa oma valmistettava auto menee!
18:00 Laatujohtamisen opit: 1x , 10x, 100x, 1000x
Tarkastellaan inhorealistisesti "näin pitäsi toimia" vs. "näin toimitaan arjessa"
19:00 Data-alustan tärkein tehtävä on mahdollistaa datatuotteet ja datapalvelut: operatiiviset ja analyyttiset
19:35 Pureutuminen data-ammattilaisen arkeen (ja uraan!?): miksi elämän keskipiste on data-alusta?
20:25 "Kymmenen palloa tännepäin", Markku saa kopin. Case Odotustenhallinta
21:21 Datatuotteen toimitusketju pitää saada haltuun: laadulla on vaikutus luottamukseen, datan luottamukseen
22:02 Datanhallinnan ammattikunta voi Suomessa hyvin, olkoonkin se keskittyy vain yhteen datatoimitusketjuun ja sen tunkkaamiseen. Lopulta kyse on siitä kuinka hyvin heitä osataan JOHTAA.
24:50 Datakehityshankkeet tuppaavat olemaan siiloutettuja, rakennetaan vain yhtä käyttötapausta varten. Ja puihin menee!
26:20 Ethän enää helmikuussa 2021 lähde rakentamaan pistemäisiä, analytiikkaan viritettyjä tietovarastoratkaisuja?
27:00 Palataan takaisin tärkeimpään, eli johtamiseen. Keskitetyn datatiimin tragedia. Täytyisi ymmärtää, että keskitettyjen dataputsaamojen perustaminen ei tuota arvoa vaan päinvastoin lisäävät kuluja. Johtaja: mene yläjuoksulle!
29:00 Teknisen velan ytimessä: teknisen velan korko ja koron korko: kukas hullu tätä haluaa maksaa?
29:40 Arvon datatroposfääri, meillä on yhteinen ongelma: data on ymmärretty väärin. Nyt on aika korjata näitä käsityksiä. Tähän tarvitaan teitä kaikkia!
31:00 Huono datan laatu johtuu huonosta (liike-)toiminnan prosessista
31:41 Teknologia sivuosaan ja johtaminen ja päätösten VIESTINTÄ pääosaan
32:30 No-brainereita vai ei? Miksi sitten ostetaan väärää teknologiaa ja vääränlaista osaamista? Data on liiketoiminnan asia, jos liiketoiminnan prosessi ei ole kunnossa niin data ei ole kunnossa niin ethän sä tee silloin teknologialla mitään!
34:50 Summeeraus. Tämä on matka. Olemme saaneet palautetta, lähettäkää sitä lisää! Tulkaa mukaan ja haastakaa meidät! Näin saamme aikaan dialogia ja sitä kautta voidaan itse kukin jopa oppia jotain!
37:20 Heräsikö pelko omien datatoimitusketjujen mahdollisesta, huonosta hapesta? Huolesi on todennäköisesti täysin aiheellinen. Ei hätää. Me autamme.
Sunday Jan 24, 2021
Onko käsillämme datateollinen vallankumous?
Sunday Jan 24, 2021
Sunday Jan 24, 2021
1:10 Paranoidia optimismia ja taustapeilijohtamista. Mitä haluamme oivallututtaa Datapääomassa?
5:15 Viive ja ylimääräiset kustannukset datan toimitusketjussa: miksi tyydymme “kerran kuukaudessa” - johtamiseen? Kuinka tehokasta on johtaminen tällä syklillä? Syynä ollut ehkä ennen ATK mutta ei enää!
6:15 Pomo piilossa? Kulkeeko viesti etulinjasta johtoryhmään? Onko tuon tiedon (datan) toimitusketju kunnossa?
8:10 “Data on IT-asia”, no ei muuten ole! Nyt ollaan perisyntien ytimessä.
9:40 Case Liiketoimintojen ulkoistukset: meneekö kriittinen informaatiopääomasi pesuveden mukana? Tuletko luoneeksi kriittisen epäjatkuvuuskohdan liiketoimintatietosi (datasi) toimitusketjuun?
11:00 IT-ulkoistukset ja kankeat taustajärjestelmät. Ollaanko tehty kriittinen isku datan toimitusketjun alkulähteille?
12:55 Kysymys on tästä hetkestä: paljonko kriittisen liiketoimintadatan tuottaminen ja toimittaminen maksaa yrityksellesi juuri NYT? Toisin sanoen: kuinka kallis datan toimitusketjusi on tällä hetkellä?
15:05 Datan toimitusketjun keskeisimmät vaiheet: synty, matka ja päämäärä eli hyödyntämisen hetki. Informaation / tuottamisen transaktiokustannus? Jako operatiiviseen ja analyyttiseen dataan rampauttaa datan toimitusketjusi: tätä jakoa ei enää tarvita!
18:30 Pistemäisistä tekoälyratkaisuista ja “AI MIXEReistä”
18:55 Ensimmäinen varoitus Markulle: keltainen kortti!
19:53 “Data & analytiikka” - pakkoavioliiton purkaminen on käynnistettävä nyt: se on ONGELMAN ydin!
23:30 “Data-as-product” ja “Data-as-service” - ajattelu tuo avaimet onneen. Keskiöön datatuotteiden asiakastyytyväisyys, tuotekehitys ja ennen kaikkea toimitusketjun optimointi.
24:30 Onko DW (tietovarasto) historiaa? Markun pikakatsaus ATK:n historiaan. Onko nykyinen kulttuuri valettu vanhentuneille perustuksille?
26:00 Onko käsillämme myös (data-)työmarkkinoiden muutos? Tarvitaanko enää “ETL-kehittäjiä” tai “tietovarastoasiantuntijoita” ?
27:10 Yhden teollisuudenalan muutos tapahtuu nyt: datateollinen vallankumous on täällä!
27:50 Teknologia kehittyy nopeammin kuin johtamisen menetelmät ja kyvykkyydet.
28:15 Tuleva kirja ei ole pääasia, se on ainoastaan yksi viestimme kanava. Tärkeintä on aikaansaada AJATTELUN MUUTOS.
29:25 Osaamisista ja rooleista lisää. Moderni tiimi ei koostu ETL- ja tietokantataulujen indeksien ruuvaajista vaan fullstack-devaajista. Ei unohdeta kapellimestarin tarvetta: myös oikea pelikirja tarvitaan.
32:30 Summeeraus ja katse tulevaan sekä seuraaviin jaksoihin. Jatkossa luvassa myös vierailijoita. Muistakaa, että datatoimitusketju pitää nähdä seuraavien lasien läpi:
- johtaminen ja viestintä
- organisoituminen & roolit
- yrityskulttuuri
- teknologia
Tervetuloa mukaan!