Datapääoma
Datapääoma podcastin kevätkauden päätös ja askelmerkit kohti seuraavaa!

Datapääoma podcastin kevätkauden päätös ja askelmerkit kohti seuraavaa!

May 23, 2021

00:45 (Jari Sarasvuo - tyyppinen) Syvä huokaus!
01:13 Historian ensimmäisen datapääoma podcastin kauden viimeinen lähetys
01:37 Kesällä rauhotutaan ja syksyllä uutta rundia
03:35 Datapääoman 500. seuraaja saa autenttisen Datapääoma-hupparin
04:30 Livenä menty, leikkaushuoneen lattialle ei ole juuri materiaalia päätynyt
05:15 Sitten kun läpät lähtevät tangentin suuntaan niin ollaan ytimessä
05:40 Markku ehtinyt myös uusiin hommiin: Sparta Consultingilla tekemässä kuten saarnaa!
08:30 Kiitokset kaikille kauden aikana jaksoissa vierailleille!

08:50 Tammikuussa lähdettiin liikkeelle datateollisella vallankumouksella
09:11 Data ei ole IT-asia
10:08 Teknologia mahdollistaa operatiivisen ja analyyttisen datan käsittelyn yhtenäisenä , ei tarvita enää siiloja
12:06 Datatoimitusketju, aina pitää pystyä yksinkertaistamaan: kaksi kohtalon hetkeä: syntyhetki ja hyödyntämisen hetki
12:41 Missäs kunnossa datatoimitusketjut ovat? Onko kallista ja tehotonta?
13:50 Muista vaikuttaa datan laatuun sen syntyhetkellä
15:05 Kapellimestariksi kaveri joka näkee metsän puilta ja estää datatehtaiden ja puhdistamoiden perustamisen. Pitää nähdä kokonaisuus koko datatoimitusketjun laajuudelta
15:42 Ei tämä helppoa ole mutta ei suinkaan myös mahdollistaa

16:31 Kuka vastaa mistäkin?
16:45 Mikä on Chief Data Officerin (CDO) rooli?
17:38 Ei mitä dataa teillä on vaan mistä teillä on dataa?
18:00 Henry Ford vielä kerran
19:38 #LIUKUKYTKIN
21:30 Peiliin katsomisen paikka. Se kannattaa muistaa ja aika ajoin harrastaa.

22:45 "Data", Trigger word?
23:50 Business-driven data vai data-driven business?
25:00 Data whisperer mainittu: Scott Taylor Telling your data story - lukusuositus annettu taas

26:55 Viestintä, läsnä aina ja kaikkialla.
27:15 Jing & Jang: viestintä ja johtaminen
27:25 Taitavimman johtajat osaavat sanoittaa ymmärrettävästi ja kiinnostavasti sen mitä olemme tavoittelemassa
29:00 Supermies- ja naisviitat pois ja haavoittuvuus näkyviin. Virheiden teko on inhimillistä.

31:17 "Teknologia on helppoa", miten niin? :)
31:50 Alati muuttuvat olosuhteet ja niihin reagoiminen
33:40 Organisoidu ensin ja mieti sitten vasta mitä olet tekemässä? Vai kuitenkin päinvastoin?
34:25 Seksikkäät banaanit ja ananakset osasto mainittu
36:35 Uuden tiimin perustamisen ytimessä, "tiukka R&D pumppu", operatiivinen juoksu valtaa alaa lopulta kehittämisestä

37:25 Datamonetisointi: tienaa lisää, säästä tai pysy vähintään kilpailukykyisenä
40:15 Data vahvistaa: tekninen velka on tärkeä tunnistaa
40:45 Vältä velan ottamista datan synnyinhetkellä eli pikavipit minimiin!
41:05 Markun suosikkijakso: datan tuotteistaminen ja palvelullistaminen
42:25 Muista lopulta tärkein taho eli datatuotteen asiakas
44:00 Tilastojen valossa mielenkiintoinen aihe eli liiketoimintalähtöisyyden sietämätön vaikeus

45:40 Vaikea näistä on eri mieltä olla :D Ei tästä A-talkia saa!
47:30 Wittu kovaa shittiä!

47:40 Palautteita ja vastineita!
50:30 Odotustenhallinta kunniaan. Simon Sinek ja start with WHY

57:40 Kohti syksyä ja uutta tuotantokautta. Ehdota vieraita, ehdota aiheita. Ehdota vaikka rohkeasti itseäsi!

58:55 Kiitos kuulijat. Elämämme kevät on takana! Aivan huikea matka ja näillä näkymin sitä jatketaan syssymmällä!
59:50 Aurinkoista kesää!

 

Miksi organisaatioihin muodostuu “seksikkäät banaanit ja ananakset”-yksikköjä? - vieraana Jarno Kartela

Miksi organisaatioihin muodostuu “seksikkäät banaanit ja ananakset”-yksikköjä? - vieraana Jarno Kartela

April 30, 2021

00:52 Laskunumerointi, nyt tarkkana, historian 11. Datapääoma-podcast jakso.
01:26 Markku ollut lauteilla esittelemässä Datatoimitusketjua ja datatuotteistusta
01:44 Toni Luhdille ja Jarkko Moilaselle terkkuja
02:29 Päivän vieraalla varmasti ilosanomaa kerrakseen

02:45 Tervetuloa lähetykseen, "datamarinoitu" Jarno Kartela!
03:27 Jarnon esittely: tyhjästä aloittamisen erikoismies? Fourkind / Thoughtworks firma miehen takana.
04:45 Tarina Fourkindin taustalla
06:12 Rikkinäiset puhelimet ja risteävät intressit
06:25 Istutaanko kakkua vai mitä tehdään?
06:55 Ostamisen sietämätön vaikeus
07:55 Datalla voidaan tehdä mitä tahansa?
08:50 Tyhjästä aloittaminen: eikös aloittaminen ole vaikeinta? 
09:25 Peter Vesterbacka: "alettiin vaan tekemään" 
09:48 Risteävien intressien ytimessä: asiakas vs toimittaja - asetelma: pitää muistaa kysyä "miksi" ja "entäs sen jälkeen" tarpeeksi monta kertaa jotta perimmäinen tarve selviää
10:45 On helppoa SANOA, että "olemme liiketoimintalähtöisiä"
11:15 Konsultointi on maailman yksinkertaisin bisnes?
11:58 Helppoa sanoa, että tehdään tekoälyä liiketoimintalähtöisesti. Vaikeaa on oikeasti toimia niin: tuloutuuko tekeminen arjessa aidosti vai onko kyseessä vain irrallinen lause?
12:48 Miten happotestataan, että myös arjen tekeminen on aidosti liiketoimintalähtöistä?
13:30 Kenen kanssa lopulta päädyt tekemään töitä kertoo jo paljon

14:43 Osaamisen strateginen kehittäminen? Miltä homma näyttää kentällä?
15:41 Organisaatiolla pitää olla kyky ottaa vastaan uusi (datatekemisen) kulttuuri. Tänne ei päästä jos osaamisen kuilu on liian iso wanhan tekemisen ja uuden tavan välillä.
16:47 Mihin laitat aikaasi vs mihin laitat rahaasi
17:35 Tyydytään vain inspiroitumaan uusista asioista mutta unohdetaan organisaation osaamisen ja kyvykkyyksien kehittäminen. Mitä sitten tapahtuu?

19:41 Jos randomilla 50% henkiöstöstä tekee exitin, mitä jää jäljelle? Se on se firman core kompetenssi.
20:20 Mitä tulevaisuustyö on? 
20:46 Ihmiset/työntekijäthän ovat lopulta vain vierailulla organisaatiossa
21:30 Jos meiltä lähtee satunnaisesti puolet tyypeistä, onko meillä vielä se 5 vuotta sitten strategiapäivillä korostettu osaaminen jäljellä?
22:48 Yksi organisaation perusongelmista on siiloutuminen
23:13 Meillä on nää siilot, miten teemme yhteistyötä?
23:52 Organisaation sisällä kaikkien pitäisi lopulta kuitenkin elää samaa todellisuutta
26:30 Onko siiloutumisella vaihtoehtoja?
27:06 Organisoidutaan ensin - ja mietitään vasta sitten mitä tehdään, vai toisinpäin?

29:31 Mikä siinä on, ettei tavoitteista saada selkeitä? Tai rooleista tai vastuista?
31:05 Kill your darlings?
31:50 Tyytyväisyys status quoon, itsensä muuttaminen on vaikeaa.
32:38 Talo "AI-pimputtimen" alla: onko läpimätä vai kunnossa?
33:18 Projektiähky on iso draiveri erilaisiin ikävyyksiin
33:30 On äärettömän helppoa aloittaa uuttaa, ja lähes mahdotonta viedä loppuun asti jotain mikä on kesken.
34:30 SEKSIKKÄÄT BANAANIT JA ANANAKSET - OSASTO hoitaa siistit jutut!
39:05 On päätetty organisoitua ensin, ja mietitään vasta sen jälkeen, että mitä pitäisi tehdä ja saada aikaiseksi.
39:25 Bisnes ei juokse, otetaan teknologialaastari Supermega7000-AI-pimputin pelastamaan kaikki.

39:55 Osaamisgäpit ja siilot: siilot estävät hiljaisen tiedon siirtymisen. 
40:14 Markku goes humaanius: kun annetaan tarpeeksi aikaa ja oikeanlaista viestintää niin organisaatio saadaan muuttumaan oikeaan suuntaan.
42:14 Mitä firma tekee? Mitä minä voin tehdä sen eteen? 
43:40 Koitetaan kuitenkin välttää "SBJA"-yksikön muodostuminen. Pyrittäisiinkö ennemmin kytkemään mahdollisimman monen funktion toiminta aidosti liiketoimintalähtöiseksi?

46:33 Jarnon on pakko tarttua kiinni! He's got a point! 
47:13 Tehtävänkierrot kunniaan! 

47:40 Laskettelu loppua kohden. Datalla läpinäkyvyyttä liiketoiminnan ydinprosesseihin. Johdon tulee näyttää esimerkkiä.
50:11 Johdossa tulee olla teknologiaymmärrystä ja ymmärrystä 2020-luvun digitalisoituneen maailman mahdollisuuksista
50:46 Jos et halua itse muuttua niin pitää olla rohkea ja seikkailunhaluinen ja ymmärtää itse, että on aika tuoda uutta ajattelua "meidän porukkaan" eli ohjausryhmiin ja johtoryhmiin. Yhdenkin uuden ihmisen tuonti sinne voi käynnistää ketjureaktion, joka ruokkii myös kaikkien muiden ajattelua. 
52:45 Group thinking ja "me"-henki

53:48 Loppukiteytykset

Tuleeko data tuotteistaa vai palvelullistaa? - Vieraana datamaailman moniottelija Jarkko Moilanen

Tuleeko data tuotteistaa vai palvelullistaa? - Vieraana datamaailman moniottelija Jarkko Moilanen

April 21, 2021

01:00 Suoraan asiaan
01:10 APItalisti? Aikaisempi vaihe Jarkon (Moilanen) elämässä

02:09 Jarkon esittely
02:35 Yhteistyöstä ponnistetaan
02:50 API-asiat vahvasti aikasemmin agendalla, Platform of Trustille siirtymisen jälkeen focuksessa yksinomaan #data
03:51 Toinen väitöskirja myös tekeillä!
05:34 Sooloprojektia pukkaa kuin musiikkipiireissä ikään

06:45 Ekosysteemin rakentaminen: jokaisen yrityksen märkä päiväuni? Mikä on polku ekosysteemin rakentamiseen? Miten sinne päästään datatuotteistuksen näkökulmasta?
07:33 Ekosysteemit rakentuvat alustatalouden periaatteiden mukaisesti: keystone players
08:06 Yhteiset asiakkuudet focuksessa
08:18 Tehdään yhdessä, jokainen keskittyy arvoketjun laajuudelta itselleen ominaiseen asiaan
08:40 Ekosysteemi vs verkosto
08:58 Eri toimialat vaativat keskustelua ja keskustelunavauksia
09:09 Riittääkö Suomi pelikentäksi? Ajatuskenttä olisi hyvä olla jo valmiiksi kansainvälisessä mittasuhteissa
09:47 Lentoasemaympräistö esimerkkinä ekosysteemistä: yksi ja yhteinen intressi on matkustajassa ja matkustajan polussa
10:51 Taas päästiin Nokiaan!
12:21 Ekosysteemissä tärkeintä informaation vaihto ja mahdollisimman optimaalinen sellainen
13:15 Ekosysteemit liittyvät toisiin ekosysteemeihin. Eri toimialat ovat vaikeammin kilpailtavissa. Maailmalta Suomi ja suomalaiset haastetaan ja kovaa kokoajan.
13:54 Päivittäistavarakaupan horisontissa saataa jo jotain tällaista luurata
14:29 MaaS - Mobility as a Service: avainasemassa asiakaskokemus ketjun eri kohdissa
14:53 Avain onnistumiseen saattaa olla data! 
15:41 Rajojen rikkominen on se juttu: data knows no borders
16:25 Tämä aiheuttaa pelkoja! Pelkotilat ja epätietoisuus iso haaste!
17:00 Organisaatioiden oma kyvykkyys datan tuotteistamiseen on usein rajallista. Tekniikka hoidetaan mutta osaaminen nousee pääosaan. Soihdunkantajia tarvitaan!
18:08 Evangelistat ja soihdunkantajat tarvitaan luomaan ymmärrystä.
18:22 Avoimen keskustelun ilmapiiri tarvitaan ennen kaikkea
18:42 Muutosjohtaminen ja datalukutaito tulee kehittyä uudelle tasolle ja vaatii isoa effortia jokaisessa organisaatiossa

19:10 Mikä on datatuote? Mitä on datan palvelullistaminen? Mikä ero näillä on?
20:04 Homma lähtee helposti liikkeelle data-as-a-productista: koska perinteinen teollisuus on tuotekeskeistä
20:52 Liukukytkin liikkuu DaP ja DaaS välillä!
21:41 Maailma muuttuikin yhtäkkiä digitaaliseksi: miten edes määritellään digitaalinen tuote?
22:09 Digitaalinen tuote ja digitaalinen palvelu? Meneekö homma hiusten halkomiseksi?
22:30 Ennen ostettiin DVD-levyjä kunnes siirrettiin lataamaan leffoja netistä. Sitten tulikin Netflix.
23:30 Lentokoneen moottorit esimerkkinä: näissäkin siirrytty fyysisen tuotteen ostamisen sijaan lentotuntien ostamiseen
24:12 Sanasto ja terminologia ei ole pysynyt kehityksen vauhdissa mukana!
24:42 Ihmiset haluavat maksaa helppoudesta
24:54 Liukukytkin as a trigger word! Tommille aukeaa ja valo näkyy!
25:33 DVD vs Netflix. Tässähän on kyse datatoimitusketjusta ja sen optimoinnista!
25:58 Kone myy myös People flow as a service
26:17 Onko data IT:tä ? Ei! Punainen kortti!
26:44 Teknologia tukee datan tulevaa palvelullistamista
27:08 Blogipostauksissa pohditaan, että yrityksen pitää käydä polku data-as-a-productista , tämä jalostaa ajattelua. Se on ensimmäinen askel kohti seuraavia.
28:02 Maksamme ajasta ja pääsystä: nykyään maksamme enemmän pääsystä, emme omistamisesta. Nuoret ei halua omistaa? Mites me "wanha kaarti"?
28:35 Mobility as a Service: tähän liittyy todella iso murros palvelullistamisessa. Omistamisen ideologia on rappeutumassa.
29:22 Sama ajattelu on leviämässä datan maailmaan, tätä kehitystä kannattaa seurata
29:48 Kannattaako omistaa sellaista jota ei ymmärrä?
30:11 Omistamisen kautta tulee myös huolenpidon tarve: haluatko tehdä sitä? osaatko tehdä sitä?
31:24 Palveluajattelussa arvo syntyy silloin kun kuluttaja käyttää palvelua: kun taas tuotepohjaisessa arvo syntyy eri tavalla
32:05 Onko historiadumppi-csv:ssä arvoa? On jollekin. Toisaalta reaaliaika-API palvelee taas toisenlaisia tarpeita.

32:39 Palvelullistaminen: mikä on keskeisin ero fyysisen tuotteen palvelullistamisesa vs. datan palvelullistaminen. Fyysinen materia kun on rajallista ja data ei käytössä kulu.
34:24 Datan arvo harvemmin syntyy yhdestä yksittäisestä tietovirrasta vaan itse asiassa monen yhdistelmänä
35:11 Miksi puhumme kuluttamisesta jos kulutuksen kohde ei kulu?
35:45 Digijutut vs muut jutut?
37:07 Raakadatan jalostus? Tunnistetaan raakamateriaali joka tuotteistetaan ja tätä kautta päästään ekosysteemin muodostukseen
37:40 Jarkon henkinen matka! Pari eri akselia tunnistettu.
39:10 Nykyaikainen tapa rakentaa pääsy tietoon: standardoidut rajapinnat
39:32 Ei lopulta haluta edes käpistellä mitään dataa vaan suoria vastauksia liiketoiminnan kysymyksiin
40:43 Nyt menee jo akateemiseksi!
41:56 DVD vs Netflix ja datan toimitusketjut! Kummassa on optimaalisempi?
43:19 Vanha kunnon teekkarivitsi: laajakaistan "nopeus" vs. kaistan "leveys". Maailman nopein laajakaista keksitty.
45:27 Datan laatu ja data governance: ei riitä enää pelkkä tekninen näkökulmasta
45:58 Datatuotteen speksi: kumpi kilpailevista datatuotteista pitäisi valita? Meiltä puuttuu datatuotteiden sisällysluettelot. Pizzapaketissakin on!
47:32 Globaalilla tasolla alamme olemaan kiinnostuneempia yritysten tuotteiden toimitusketjuista: ei ole ihan sama missä hikipajassa tuotteet on tehty. Vastuullisuusasiat ovat tapetilla.
48:51 Ennen kuin datatuote tai palvelu päätyy markkinapaikkaan, siellä takana on pitkä ketju eri toimijoita. Luotammeko jokaiseen ketjussa olevaan toimijaan?

49:49 Loppu lähenee. Summeeraus ja paluu pelkoon! Uudet asiat ja uudet teknologiat aiheuttavat aina pelkoa ja epävarmuutta. Tarvitaan ymmärryttämistä. Taas päästään lentskarikentän esimerkkeihin.
51:43 Viestintää ja dialogia tarvitaan!
51:58 DVD vs Netflix - esimerkki oli mind-blown ja #liukukytkin !
53:33 Ajattelumatka ja mindshift: eilisen toteamisesta huomisen ennakoimiseen
55:03 Kiitos Jarkko Moilanen!

Tekninen velka - Mikä on sun data debit? Kannattaako maksaa korolle korkoa?

Tekninen velka - Mikä on sun data debit? Kannattaako maksaa korolle korkoa?

April 14, 2021

01:10 Markku laski väärin, kyseessä itse asiassa yhdeksäs podcast eikä kahdeksas!
01:32 Huippuvieraita lupautunut vierailemaan Datapääoma-podcastissa

01:55 Tekninen velka blogina pihalle aiemmin ja nyt sitten ruoditaan ääniaaloilla
02:27 Terminähän tekninen velka on vähän käsitelty, eritoten siellä missä tarvitsisi eli johtamisessa
02:54 Tekninen velka pitäisi saada mukaan yleiseen keskustelukulttuuriin
03:07 Datapääoman arvoa ei voi määrittää jos et tiedä paljonko sinulla on teknistä velkaa
03:20 Onko tämä TABU?!?!
03:40 "Oletteko koodanneet paskaa!?"
04:15 Julkkusektori ajanut osaltaan kilpailutusnormeillaan hommaa tiettyyn pisteeseen
04:45 Teknistä velkaa kertyy huonolla johtamisella
06:13 Perisynti johtamisessa: "miksei tule tuloksia ulos!?!?"
06:28 Projektikolmio!! The iron triangle!
07:32 Ketterät menetelmät vs wanha kunnon vesiputous?
08:05 Projektikolmion keskellä on se keskeisin: laatu
08:36 Kyse on jälleen sopivasti populääristä ajattelun viitekehyksestä
08:50 Onkos tämä projektikolmio nyt vain vesiputousmallin juttuja?
09:25 Kyse on kai lopulta fysiikan laiesta
09:44 Thomas Eriksson mainittu! Idiootteja ympärillä?
10:35 Homo sapiens haluaa lokeroida asioita, elkäämme peljätkö
11:04 ATK/digi/datakehittämisessä ja sen hanskaamisessa projektikolmio toimii hyvänä työkaluna
11:40 Kiihdytetään kaikkia toimenpiteitä?!?!
12:00 Kymmensormijärjestelmä!
12:51 Kirjaa tekninen velka ylös projektin loppusaldoon
13:08 Finanssinäkökulma: talousjohtaja ottaa salaa velkaa
13:45 Meillä on myös tuoreessa muistissa surullisenkuuluisia esimerkkejä ylivertaisen suuresta teknisen velan otosta: firma meni nurin ja aiheutta suurta tuskaa myös asiakkaille
14:44 Tekninen velka tulisi merkata yrityksen digi/datataseeseen!
15:15 Resurssiriskit, liiketoimintariskit: nämä pitäisi olla näkyvissä! Läpinäkyvyyden lisääminen
15:35 Jos sinulla ei ole tietoa jostain, et voi johtaa tätä.
16:26 Pehmeät nurkat: älä potki tätä nurkkaa!
16:40 Tiedostamattoman teknisen velan ottamisen ytimessä: datan kohtalon hetkistä ensimmäinen: luonnin hetki, vältä täällä teknisen velan ottamista kuin ruttoa!

17:15 Tekninen / syntaktinen / semanttinen, Markulta syöttö suoraan lapaan.
17:50 Joku meni ulkoistamaan datan IT-osastolle, ei näin.
18:10 Siellä missä data on IT:n vastuulla, siellä on myös vääristyneitä ongelmia
18:26 Klassisesti perse edellä puuhun: keskitytään teknisiin ja syntaktisiin ongelmatiikkoihin
18:55 "Järjestelmät eivät juttele keskenään", tarvitseeko edes?!
19:11 Tekninen, syntaktinen ja semanttinen
19:23 Tekninen: bitit ja tavut siirtyvät paikasta A paikkaan B. USB-tikku siirtyy olohuoneesta keittiöön
19:46 Syntaktinen: vedetäänkö csv:llä vai jsonilla?
20:30 Tekninen ja syntaktinen ovat IT:tä! Tämä on HELPPOA! Kertokaa milloin maailmanhistoriassa datahommat ovat jääneet kiinni teknisestä tai syntaktisesta haasteesta? Ei koskaan!
21:20 Menikö teknologiapäämies joskus lupaamaan liikoja? Oliko kenties klassista "lapin lisää"? Noh, vois sattua kelle tahansa!
21:25 Tärkein, eli semanttinen: TÄSTÄ PITÄISI KESKUSTELLA! Tämä on kaikista vaikein asia. Tätä ei tarvitse IT:n ymmärtää. Semanttinen: yhteisymmärrys termeistä.
22:17 Timosoinismi: sopiiko samankokoinen lippalakki?
22:33 Tommi sai kaksi järjestelmää juttelemaan keskenään omalla PC:llään!
23:16 Semanttisessa ymmärryksessä ja sen luomisessa kompastellaan joka ikinen kerta!
23:35 Velka otetaan siinä, että semanttisen levelin ymmärrys ulkoistetaan teknisille asiantuntijoille
24:10 Mappaustaulut: teknistä velkaa
24:20 Masterdataprojektin paikka?
24:50 Yhteinen punainen lanka on pakko olla: muuten ei pystytä luomaan ymmärrystä kahden eri datasetin välille
25:12 Poikkeus!!! Mikä on universaali dimensio kaikille mahdollisille liiketoiminnoille joita on ikinä keksitty? Aika, aika, aika. Korreloiko vai onko kausaalisuutta? Aivan niin...
25:58 Aurinko paistaa ja jäätelö myy!
26:11 Vaikein asia on yhteisen kielen löytäminen eli semanttinen taso
26:50 Ollaanko jo tuotettu arvoa? Ei välttämättä.

27:25 Miten tekniseen velkaan tulisi suhtautua?
27:30 Myönnetään nyt ensin sen olemassaolo. Velkaa otetaan, piste.
27:51 Teknistä velkaa syntyy, haluttiin tai ei.
28:07 Oppirahoja on maksettu aina, ja tullaan aina maksamaan.
28:20 Kirjoituksesta unohtui myös objektiivisuus ja subjektiivisuus tekniseen velkaan suhtautumisessa. Perfektionistit sitten käsiteltävä erikseen :)
30:07 Markun esimerkillä liikenteeseen: buy-in datalle tärkeää!
30:39 Täytyy saada mahdollisimman nopeasti ihmiset tuottamaan arvoa omalle liiketoiminnalleen. Tässä unohdetaan kokonaan governance: annetaan kaikkien kukkien kukkia: tietoinen teknisen velan otto.
32:00 Nollasta täyteen vauhtiin! Case Kaleva Media!
32:40 Tekninen velka voi olla nopea kickstart arvontuottoon. Se pitää kuitenkin maksaa takaisin...

33:00 Ettei vaan unohtuisi: korko ja koron korko!
33:26 Arjesta tuttu esimerkki: ulkoinen konsultti tulee keräämään paskaa tuulettimesta! Ensin paska pitää analysoida.
34:48 Teknisen velan koronkorko on kaatanut yrityksiä: kannattaa olla hereillä!
35:30 Pikavipillä vai pankkilainalla?
35:47 Digikehittämisen pikavipit: quick and dirty
36:01 Todellinen vuosikorko 6700%
36:16 Johdon tulee osata kysyä: jos teemme tavalla A niin mitä seuraa, entäs jos teemme tavalla B?
36:50 Normaali kehitysbacklog kaipaa rinnalleen backlogin teknisestä velasta: havainnot on kirjattu ylös eli saadaan dataa!

37:19 YLE mainittu! Jos jossain saadaan verorahoille vstinetta niin YLE:llä. Suhtautumineen digitaaliseen ratkaisukehittämiseen on vailla vertaa. 
38:13 Tommi koettaa myös elää arjessa kuten opettaa tai kuten saarnaa

38:55 Tekninen velka ja datatoimitusketjun johtaminen
39:15 Data luodaan arjen prosesseissa, jonka jälkeen datalogistiikka vie sen kohti käytön hetkeä
39:45 Luonnin hetki, yläjuoksulla. Käytön hetki on siellä alajuoksulla
40:00 Datan luonnin hetki on paikka, jossa et saa ikinä ottaa teknistä velkaa!
40:20 Datan luonnin hetkessä et saa ottaa teknistä velkaa
40:35 Kustannukset kasvavat ja koronkorkoa pukkaa kun siirrytään yläjuoksulta alajuoksun eri haaroihin
41:05 Kannattaako putsata dataa tietovarastossa/DW:ssä? 
41:18 Omenatilalta kun lähtee mätä omena, ei sitä kannata paikallisessa smarketissa hinkata
41:30 Jori Santeri Eskolinia lainaten: paska on paskaa diginäkin!

42:00 Perse edellä puuhun: perustappa MDM-projekti vasta sen jälkeen kun paska data on luotu
42:30 Koko datateollinen valtakunta on keskittynyt datan hyödyntämiseen, nyt pitää saada focusta yläjuoksulle
43:19 Tietotekniikan diplomi-insinöörikin Toijalsta tämän ymmärtää: laatu kannattaa laittaa kuntoon jo tehtaalla
44:11 Autovalmistaja vetää 100 000 autoa takaisin asiakkaalta tehtaalle: kallista on
44:30 1x 10x 100x 1000x 10000x 10000000000000x
44:55 Miten tämä analogia nyt eroaa datan johtamisesta?
45:15 Kysytäänkö toimitusjohtajalta? Haluatko kustannukset kymmentuhatkertaisena?
45:40 Tekeminen tulee saada läpinäkyväksi!
45:55 Globalisoitunut maailma on jo lähtenyt läpivalaisemaan yritysten toimitusketjuja. Tehdään sama jokaisen organisaation datatoimitusketjuissa / tiedon toimitusketjut
47:05 Liiketoiminnan arjessa hommat kuntoon liiketoiminnan johtajan ohjeistuksella

47:50 Loppua kohden lasketellaan: organisaation datapääoman laskentakaava: datapääoma = dataomaisuus - velvoitteet (sis. tekninen velka)
48:40 Jing & Jang: tehdään tabusta vähemmän tabu: tekninen velka läpinäkyväksi!
49:12 Tämä oli tässä! Tsekatkaa www.datapaaoma.fi blogit, podcastit! Pojat, tytöt!
49:50 Antakaa meille palautetta! Datapääoma ei ole vielä hiottu täysin timangiksi!
50:23 Seuraavaan kertaan, moi moi!

 

 

 

 

 

Datan monetisointi - Kiinnostaako arvontuotto ketään?

Datan monetisointi - Kiinnostaako arvontuotto ketään?

April 5, 2021

01:05 Suomesta kestävän datajalostuksen huippumaa?
01:25 Hyvästi datan määrä, tervetuloa datan arvo
01:45 Never stop the madness ja kohta vedetään taas: data on uusi öljy...
02:08 OP näyttää mallia muille, datapioneerit hommissa: tietotilinpäätös on kova juttu
02:35 Tietotilinpäätös tekee datan läpinäkyväksi

03:25 John D. Rockefeller mainittu, ollaan siellä öljyntuotannon ja -jalostuksen ytimessä. 
04:16 Missä kohtaa unohdetaan ajattelussa, että ATK-järjestelmän tietokannasta löytyvä bitti, data, olisi samantien jotenkin valmis kaupan hyllylle?
05:01 Datatoimitusketjut ovat läsnä myös datan monetisoinnissa: data-as-product all over again
05:35 Kuka olisi valmis ostamaan dataasi? Kuka olisi valmis asiakkaaksesi?
06:05 Tuotteella on hinta, ja tuotteilla on asiakas. Anyone?
06:25 Mennäänkö alalla perse/teknologia edellä puuhun?
06:53 Datatuotteen asiakaskokemus saatava keskiöön

07:20 Datan monetisoinnin pääasialliset tavat. Pois harhakäsityksistä.
07:55 Martin Trederin ylistys: CDO Management handbook ja sen tuoma kiteytys: data officen tehtävä on tehdä uutta fyrkkaa, säästää fyrkkaa tai vähintäänkin pitää firma kilpailukykyisenä
09:05 Kaikkein oleellisin eli data kustannussäästöjen tuojana
10:00 Datalla jerkkua viivan alle
11:15 Data on bisnestä, bisnes generoi dataa, ei IT
11:33 Kuka on vastuussa liiketoimintayksikön tuottamasta datasta? Olisiko ko. liiketoiminnon vetäjä?
12:52 Henry Fordilla ei ollut apunaan bittejä, saattoi olla kuitenkin dataa ja tietoa
13:30 Kuka muu muka vastaisi datan laadusta kuin liiketoiminnan vetäjä?

14:00 Metafysiikan tasolta konkretiaan. Puhutaan hetki datan sijaan tiedosta. 
14:35 Mark Okerstrom: organisoituminen antaa ihmisille lisenssin olla putkinäköisiä: priorisoit omia tavoitteitasi yli muiden
15:23 Siilorajat ylittävä aines: tieto ja data. Apunaan tehokkaat datan toimitusketjut.
16:13 Datan avulla vähemmän hukkaa, hukka tietää kustannuksia ja vähemmän hukkaa tekee siis eetvarttia ebitille
16:35 Ei kuitenkaan riitä että datan toimitusketjut laitetaan jiiriin organisaation sisällä: tarvitaan liiketoimintaympäristön laajuinen ote ja firmarajat ylittävät datatoimitusketjut ja niiden optimointi
17:15 Tommin edellisen elämän elävä esimerkki lentoasemaympäristöstä: matkustajatieto on hajallaan ympäri ekosysteemiin osallistuvien eri yritysten järjestelmissä
17:50 Data knows no borders or limits
19:00 Markku kiteytti lonkalta lentoasematoiminnan ja matkustajakokemuksen johtamisen kovan ytimen
19:50 Järjestelmäjargoni sivuun, ne eivät ole itse tarkoitus vaan tieto ja data ja niiden sulava liiketoiminnan
20:18 Palataan taas öljyyn, vielä kerran pojat ja tytöt. Homman laittaminen minttiin on ottanut ja vaatinut vuosikymmeniä ja itse asiassa vuosisatoja

21:28 Öljyllä on globaalit markkinat, joilla arvo punnitaan joka päivä
21:50 Datalla ei vielä tällaisia markkinoita ole. Vai onko sittenkin?!
22:35 Milloin datalla on omat markkinat? Mitä tämä voisi vaatia?
23:10 Lentoasemaympäristö jäi mieleen mutta kyllähän monessa eri yrityksessä toimitaan samankaltaisessa ekosysteemissä eli siellä on toimittajat ja asiakkaat
23:35 Perinteisen tilaus-toimitusprosessin joutsenlaulu: kyllähän datalla pystytään homma tekemään jo toisinpäin
24:10 Esimerkki rakentamisesta: rakentaminen on aliurakointia, aliurakointikejtut muodostuvat eri yrityksistä: epäjatkuvuuskohtia riittää eli datan toimitusketjut eivät ole vielä huippuunsa hiottuja
24:48 Datan markkinat: onko vaiko eikö? Hieman harhaanjohtavaa, olisi hyvä ymmärtää että markkinat hinnoittelevat jo nyt dataa: Case esimerkki Facebookin Whatsapp -kaupat
25:45 Whatsappin taseen loppusumma aikanaan oli 0.05Mrd dollaria, tähän oli kaiketi tietotilinpäätöshengessä leivottu sisään myös asiakasdatan arvo? 
26:15 19Mrd dollaria oli kuitenkin Facebookin maksama, 380-kertainen hinta verrattuna silloiseen taseen loppusummaan
27:10 Facebookin omistajat ovat kuitenkin siunanneet ko. oston, ainakaan mahdollinen tyrmäys ei ole näkynyt alati kasvaneessa pörssikurssissa
28:10 Paluu Whatsappiin, datapääoma vaihtoi omistajaa! Ostettiinko tietoisesti "datajalostamo"? 
29:29 Sinä ja minä ja miljardit muut muodostamme Facebookin datapääoman ytimen: asiakasdatan
29:50 Alustataloudessa winner takes it all

30:20 Dataa sellofaanissa? Kyllähän näitäkin löytyy jo, ei unohdeta näitä. 
31:50 Mitkäs firmat olivat arvoikkaimpia yrityksiä 20 vuotta sitten? Entäs nyt? "TSÄDÄM" lipsahti myös Tommilta. Terkkuja vaan rahapodiin!
33:07 Bisnode ja Dun & Bradstreet mainittu. Data sellofaanissa in action!
34:08 Yritystiedolla tietenkin keskeinen merkitys päätöksenteossa monessa paikassa: tämänlaista datatuotetta ostaa moni siis mielellään!
34:55 Display-mainonnan kohdennus/yleisödata myös perinteinen esimerkki digitaalisen markkinoinnin puolelta
35:38 Tätä hommaa paukutettu menemään jo toistakymmentä vuotta
35:50 Ydinkysymys onkin: miten perinteiset, ehkä jopa konservatiivisetkin yritykset, jokainen yritys: mikä on se tietopääoma, data asset jota itse tuotat? Miten saisit siitä täyden arvon irti eli ketkä voisivat olla datatuotteidesi asiakkaita?
36:40 Kuka voisi kiinnostua siitä, juuri sinun organisaation tuottamasta aineettomasta pääomasta ja sen hyötykäyttämisestä omassa toiminnassaan?
37:10 Oura mainittu: USA:n presidentinvaalien alla markkinointipläjäys
37:22 Kirsi Pihan Rytmihäiriö-kirja mainittu: tartutaan niihin mahdollisuuksiin!
37:55 Pressanvaaliyö oli dataan perustuen vähiten nukuttu yö hetkeen, kukas voisikaan kiinnostua tästä datasta?
38:40 Innovaatioasenne ja innovointi kunniaan!
39:14 Douglas B. Laneyn Infonomicsista: data has no value when sitting idle in database, it simply ain't so! Miten saadaan dataTASE töihin?
39:55 Laita se datasi töihin! 

40:40 Datalla ei ole markkinoita, onkos tiedolla markkinat? Mitäs konsultit tekevät josseivat monetisoi tietoa?
41:25 Älä johda mutulla, johda tietoon perustuen, saatat saavuttaa kilpailuetua.
42:00 Käytiin sfääreissä ja palattiin maan pinnalle: miksi reklamaatio on hyvä mittari?
42:40 Finavia mainittu: terkkuja! 
44:20 Reklamaatio on halu osallistua tuotteen tai palvelun kehitykseen
44:45 Reklamaatio ei ole uhka vaan mahdollisuus
45:05 Oppiva organisaatio ja jatkuva parantaminen: reklamaatio on palautteenantoa!

45:45 Kiitos kuulijat! Seuraavaan kertaan. Podcastit, blogit, koko ilta tulee!

 

Datastrategia - Johtamista alati muuttuvissa olosuhteissa!

Datastrategia - Johtamista alati muuttuvissa olosuhteissa!

March 25, 2021

00:53 Viikon kohokohtana kevät
01:09 Tommi vieraillut Digian webinaarissa: Tilannekuvalla tehoa toimintaan 17.3. siellä Firan case esillä datan toimitusketjuineen
02:00 On hyvä muistaa, että datan toimitusketjun alkupiste voi olla oman organisaatiosi ulkopuolella. Tästä hyvä esimerkki oli Digian webinaarissakin esitelty Lääkietietokeskuksen case
02:40 Data knows no borders or limits
02:54 Kaleva Medialla myös lanseerattu toimittajille uusia data-driven palveluita
03:17 Wakarun "Datatalous ja datapohjainen liiketoiminta yrityspäättäjille" tilaisuus tulossa 20.4.2021 ja Markku siellä puhumassa datatuotteista datatoimitusketjun näkökulmasta. Kannattaa liittyä mukaan: https://www.oppia.fi/events/datatalous
Stagella myös Suomen kiistaton kuningas mitä tulee datatuotteisiin: Jarkko Moilanen. Stagella myös Toni Luhti puhumassa datataloudesta.
04:30 Jarkko tulossa myös vieraaksi Datapääoma podcastiin

04:45 Datastrategiaan!
05:17 Strategia ylipäätään: mitä sillä halutaan saavuttaa? Entäs sitten datastrategialla?
06:08 Datastrategia on väärin ymmärretty ja väärin käsitelty, pitäisi puhua datasta strategiassa
06:36 Lopulta kyse on suunnitelmasta, korkeamman lentokorkeuden sellaisesta, älä sekota operatiivisiin touhuihin
07:40 Maailma ja liiketoimintaympäristö muuttuu jatkuvasti: kysymys kuuluukin, että miten näihin muutoksiin suhtaudutaan?
08:05 Jos sinulla ei ole datastrategiaa, ja jos ei ole aikomustakaan tätä miettiä niin kannattaa alkaa valmistautumaan exitiiin, eli tässä tapauksessa konkurssiin.
08:40 Muista lentokorkeus strategiassa!

09:16 Helmuth von Moltke: "Strategia on alkuperäisen johtavan ajatuksen kehittämistä vastaamaan alati muuttuvia olosuhteita."
10:11 Thomas H. Davenport: "Companies that have not yet built a data strategy and a strong data-management function need to catch up very fast or start planning for their exit." https://hbr.org/2017/05/whats-your-data-strategy
11:20 Enää ei ole aikaa opetella ja opettaa mitä "digi" ja "data" on. Nyt pitää jo pelata, siellä on peli käynnissä. Jos et osaa pelata niin tule pois sieltä.
11:56 Datatoimitusketjut ovat, halusit tai et. Milloin ajattelit alkaa johtamaan niitä? Jos et johda niin exit tulee. Tämä on darwinistista.

12:40 Defensiivinen vs aggressiivinen (data-)strategia.
13:42 Kasvustrategia on aggressiivista, datalla voidaan tukea tätä.
15:18 Defensiivinen on "perseenturvausta"! Sillon yritetään pitää joku positio missä jo ollaan. Kaivaudutaan poteroihin.
16:36 Data governance ja seksintappaja mainittu! 
17:15 Defensiivinen vs aggressiivinen välinen raja on lopulta häilyvä: molempia tarvitaan!
17:58 Kolme vuotta sitten EU syötti kaikille yrityksille suoraan lapaan: siinä oli paikka, miksette laukoneet!!!
18:45 Kannattaa muistaa, että perusasiat kuten laadulliset asiat on hyvä olla kunnossa ennen kuin lähdet sotimaan aggressiivisesti
19:30 Oikea balanssi ratkaisee!
20:00 Datatuotteen tulee olla kunnossa!
20:20 HBR - kytky.
21:00 Multiple versions of truth hidastaa tekemistä talossa ja puutarhassa

22:10 Laadullinen näkökulma: milloin (data-)strategia on hyvä ja milloin se on huono?
23:06 Richard Rumelt: "Good strategy - bad strategy" , lukusuositus!
23:53 Perisynti: strategian tavoitteet menevät sekaisin mittareiden kanssa ja toisinpäin
24:40 Päämäärä vs tavoite, suomen kieli aiheuttaa haasteita. 
25:13 Goal = päämäärä. Sukelletaan jalkapallon kautta itse asiaan!
25:40 Objective = tavoite: minkälaisilla tavoitteilla saadaan niitä maaleja? Päämäärä tulee jakaa tavoitteisiin
26:02 Taktiikka mainittu ja pelaajaroolit
27:14 Strategiset päämäärät, maalit, tulisi olla usean vuoden yli meneviä asioita. Nämä tulee olla kaikilla kirkkaana mielessä.
28:40 "Tyhjän rotsin nollajohtajat" eivät osaa pilkkoa strategian päämääriä arjen tavoitteiksi
29:05 Taistelutovereiden (Stephen E. Ambrose: Band of Brothers) Foxhole Norman - huonon johtajan arkkityyppi
30:45 Kun tiedetään miten datastrategiset päämäärät jalkautuvat arkeen, ollaan jo aktiivisesti datatoimitusketjujen johtamisessa kiinni

31:30 Firmalla ei ole tavoitteita vaan ihmisillä. Kannattaak kaikkien tehdä kaikkea? Puolustajat puolustaa ja maalintekijät tekevät maaleja ja niin edelleen. Roolit keskiöön!
32:30 Ensin on käsiteltävä asia nimeltä: ydintoiminnot
33:30 Mitäs muutakaan siellä datanäkökulmasta onkaan kuin laadulliset asiat ja tietenkin toimitusketjut! Nämä pitää roolittaa. Katse kohti organisaatiota tämän jälkeen: miten resursoidaan?
34:58 Moniko todella tekee näin? Paskat johtajat huomio, tämä on teille.
35:25 Alati muuttuvat olosuhteet vaihtuvat, päämäärät pysyvät.
36:00 Tulee huomioida myös ihmisten henkinen kasvu ja kehittyminen 
37:00 Palaamme taas jalkapallovertaukseen: olosuhteet muuttuvat: pelaajat vaihtuvat, vastustajat vaihtuvat jne ---> strategia on mukautumista! Edelleen kuitenkin maalintekopeli on ja pysyy.
38:08 Kentän reunalla on joku joku miettii kokonaisuutta. Toivottavasti johtajia ja oikeita sellasia. Ei tarvita "foxhole normaneita".
38:55 Kuka koutsaa datafunktiota?
39:15 Ei saa unohtaa JOHTAMISTA: ei jalkapallojoukkuekaan pärjää ilman valmentajaa ja johtamista
40:05 "Kysy tietohallintojohtajalta" ei ole enää vaihtoehto 2020-luvulla. Johtaja, jos et osaa digiä, tule pois sieltä.

40:55 Entäs arvot ja periaatteet? Entäs kulttuuri ja ylimmän johdon rooli esimerkin näyttäjänä
41:45 Kaikilla, siis KAIKILLA on parannettavaa. Myös johtajilla. Ei voi olla niin että johtajat paasaavat muutoksesta mutta eivät itse ymmärrä muuttua.
42:14 Ollaan johtamisen ytimessä: SA INT johtamisen kunnianpalautus tulee nyt "edessä johtamisen puolesta". Tästä tietenkin malliesimerkkinä Luutnantti Ronald Spiers: https://wikiofbrothers.fandom.com/wiki/The_Breaking_Point
44:14 Johdon pitää osata itse myöntää, että ei ole heti kaikkia vastauksia mutta velvollisuus on hankkia ne.
45:30 Datan demokratisointi: jokaisen pitää päästä "pöllyttämään dataa"! Työkalukoulutuksen merkitys korostuu.
46:05 Luottamus dataan pitää rakentaa: mitä luvut tarkoittavat? käsitemallinnuksen merkitys vahva. Datan laatua tulee mitata avoimesti. 
46:48 Jos kompassi näyttää asteen väärään suuntaan, haittaako se, jos se tiedetään?
47:08 Palaamme VIESTINTÄÄN!

47:21 Viimeisimpänä muttei vähäisimpänä: pitääkö ihmisen mennä datan luo vai toisinpäin?
49:15 Firalla elää vahvasti rakennustyömaan ammattilaisten suusta tullut kiteytys: "Tiedon hakemisesta tiedon näkemiseen".
50:20 Viestinnän merkitys. "Itsestäänselvyys" = "mother of all fuckups". Vai assumptions? Mitä näitä nyt on!

51:13 Yuval Noah Hararin ylistys, ja, noh, ei sitä yhtä kirjaa voi ylistää.
52:00 "Tieto on valtaa", vai onko sittenkään?
52:55 "Big data tulee", höpöhöpö. Tämä on teille kaikille "bigdata-öyhöttäjille".
53:30 Keskeistä olisikin ymmärtää, että "mitä jättää tekemättä". Ei ole yksinkertaisesti aikaa "kaikkeen".
55:30 Jarno Kartelan (Fourkind) lanseeraama "sad data" in action!

57:00 Lopetus. Antakaa meille palautetta!! Kertokaa kuka voisi olla hyvä vieras podcastiin?

Tärkeintä ei ole miten asiat ovat, vaan miltä ne näyttävät olevan! Vieraana viestinnän moniottelija Sini Korpinen

Tärkeintä ei ole miten asiat ovat, vaan miltä ne näyttävät olevan! Vieraana viestinnän moniottelija Sini Korpinen

March 18, 2021

00:50 Talvilomat lusittu. Ja näin.
01:40 Datapääoma podcastin historian ensimmäiset kuuntelijapalautteet! Lähettäkää niitä lisää!
02:40 Myös klassinen, "rakentava palaute" annettu.
03:13 Datatoimitusketjun maahantuontiorganisaatio palveluksessanne
03:35 Datan kaksi kohtalon hetkeä: luonnin hetki sekä hyödyntämishetki, niiden välissä datatoimitusketju
04:11 Johtaminen mainittu, johtaminen on viestintää!

04:25 Tervetuloa Datapääoma podcastin vieraaksi kriisi- ja muutosviestintäkonsultti, tietokirjailija, viikon poliittiset keskustelunaiheet ruotivan Politbyroo -podcastin co-host Sini Korpinen
05:20 Saadaanko sykkeet nousemaan? 
05:45 Sinin esittely

08:22 Päivän aiheena: johtaminen, ennen kaikkea muutosjohtaminen ja sen keskiössä oleva viestintä ja sen merkityksestä
08:45 Jing & Jang: Voiko olla johtamista ilman viestintää? Onko johtaminen muuta kuin viestintää?
09:00 Muutokset organisaatioissa syntyvät siitä, että ihmiset ottavat omistajuutta ja vievät muutosta omassa roolissaan eteenpäin, jotta he ymmärtävät mitä pitäisi saada aikaiseksi, on mitä suuremmissa määrin kommunikaatiokysymys
09:40 Kyse on siitä onko kerrottu kirkkaasti ja selkeästi mihin ollaan menossa?
09:53 Taitavimmat johtajat ovat sellaisia, jotka ovat taitavia sanoittamaan sen, mihin olemme menossa.
10:08 Tommi vetää kotiinpäin: digitalisaatio mainittu. Digiloikan tekemisen sietämätön vaikeus.
10:56 Mitä muutakaan datatoimitusketju on kuin 2020-luvun johtajan perustyökalu
11:45 Datatoimitusketjun termistö ei ole välttämättä itsestäänselviä vaan nekin vaativat tehokasta viestintää tuekseen

12:38 Datalukutaito nousee esiin: jokaisella pitäisi tätä olla. Onko kyse itse asiassa siitä että osataanko viestiä vai se että onko massoilla "datalukutaitoa"?
13:35 Vaikeista asioista puhutteassa mennään valitettavasti usein näiden taakse: "tää nyt vaan on niin vaikeeta"
14:15 Iso merkitys tehokkaassa viestinnässä on se, että osataan kiinnittää se viesti sellaiseen asiaan, joka vastaanottajalle on siinä hetkessä merkityksellistä
15:07 Konsulteilla taipumus viljellä "jargonia", ehkä usein jopa bullshit-bingon paikka? 
16:11 Jo 1950-luvulla kirjoitettu, Darrell Huffin "How to lie with Statistics" - oiva opas "luvuilla valehteluun". Faktat ja "vaihtoehtoiset faktat" vai miten se meni?

17:15 Mikä viestinnässä on vaikeaa? Osmo A. Wiion lait, epäonnistuuko viestintä aina?
18:15 Harvoin viestinnällä on vain yksi ainoa vastaanottaja, ja tämä tekee siitä vaikeaa (toim. huom. avioliitossahan näin on mutta eipä sekään helppoa ole!)
19:20 Tarinankerronnalla voitolla yöhön?
20:00 Simon Sinek: Start With Why : miksi me teemme sitä mitä me teemme? Sen jälkeen vasta "miten" ja "mitä"?
20:25 Tietotekniikan diplomi-insinööri Toijalasta on rakastunut viestintään

20:57 Tarinankerronnasta lisää. SA INT malli, toimiiko vielä vuonna 2021?
21:55 Learning by doing kuitenkin parempi metodi?
22:10 Tarinankerronta on primitiivistä, homo sapiens leiritulen äärellä jo niitä kertoili. Tärkeintä on tunnereaktio, sillä jää mieleen.
22:55 Mikä tekee asiasta merkityksellisen ihmiselle? Jos viisari ei värähdä niin ei silloin juuri kannata odottaa mitään edistystäkään
23:35 Kun organisaatiossa aletaan vaatimaan uudenlaista toimintaa, jos ihmisillä on tunne että asia on vaikeaa ja pitää mennä epämukavuusalueelle. Jos tähän tunteeseen ei saa vastinetta / signaalia kommunikaatiosta, että löytyisi myötätuntoa ja tukea niin vaikeaa on.
24:40 Tunteen tunnustaminen on vähintä, mitä kommunikaatiossa voi tehdä
24:50 Tunnepuhe vs järkipuhe 
25:25 Minkälaisia ovat 2020-luvun johtajan taidot, digi/dataymmärrys tärkeä mutta myös empatiakyky ja eritoten vahvat viestinnälliset kyvyt.

25:56 Muutosjohtaminen: kenen tai keiden pitäisikään muuttua?
26:45 Aina on helpompi vaatia muutosta toisilta kuin itseltään, riittääkö kun on lukenut pari kirjaa disruptiosta?
27:40 Johtajan ominaisuuksista vielä: pitääkö johtajan olla superihminen, joka ei tee virheitä?
28:30 Lopultahan kukaan ei ole täydellinen, olisiko aika hyväksyä tämä? Saako johtaja olla haavoittuva?
29:45 I like the fact that you are able to say that you don't know.
30:00 Aina ei kannata "creata lennossa"
30:37 Onko tässä nähtävissä sukupolvikysymystä?

31:35 SA INT - johtamisen kunnianpalautus: kertaus on opintojen äiti

32:30 Milloin on sitten viestitty tarpeeksi?
33:10 Usein saattaa syntyä harha, että asiasta on jo puhuttu aivan tarpeeksi kun sitä on käsitelty vasta pienessa piirissä ja go-live on vielä tekemättä!
34:00 Onko 4 intraviestiä hyvä? Entäs 5?
34:25 Feedback loop kehiin: kysykää ja vaatikaa kysymään!
34:50 Näihin kysymyksiin pitäisi myös pystyä vastaamaan avoimesti
37:55 Mitä enemmän viestinnän vastaanottajia, sitä vaikeampi saada viesti tehokkaasti kaikille läpi.

38:12 Kriisiviestinnän ydinongelma vs. ns. normaalin viestinnän ydinviesti
39:10 Kirjavinkkiä pukkaa taas: Kirsi Piha - Rytmihäiriö, vahva suositus 5/5
39:25 Ydinviesti? Mikä sen merkitys on?
40:35 Muutosjohtaminen ja viestinnän merkitys: onko hyvä pystyä kiteyttämään?
42:25 Linkkaus yrityskulttuurin johtamiseen, terkut Jonne Sepälle!

42:55 Digi ja data ja some ja mitä lie: isoin muutos mikä on tapahtunut on se, että kuka tahansa voi laittaa oman median pystyyn.
43:30 Onko jako sisäiseen ja ulkoiseen viestintään kuollut?
44:20 100%:sti sisäisen viestinnän aika on ohi: ei voida kieltää ketään olematta kertomatta
47:26 "Hei älä kerro sitten kellekkään, MUTTA!"

47:52 Toijalalainen dippainssi hyödyntää Linkkaria ja käräyttää konsultit! #sorisiitä
48:55 Viestintämonopolin aika on ohi!! Sinä et päätä enää mitä sinusta puhutaan!
49:15 Ainoa asia mistä täytyy pitää huoli on se, että olet LÄSNÄ keskustelussa! Ole siellä missä sinusta keskustellaan! 
50:08 Case VR mainittu

50:40 Viestinnän asema organisaatiossa. Viestintä vs. markkinointi, ikuinen taistelupari?
52:14 Onko viestintä tukitoiminto? No ei pitäisi olla.

52:38 Aika on loppusanojen. Vaikka just päästiin vauhtiin!!! GAME OVER!

“What we got here is a failure to communicate” - Miksi käsitemallinnamme? Vieraana liiketoimintavetoisen tietomallinuksen asiantuntija Juha Korpela Ellieltä

“What we got here is a failure to communicate” - Miksi käsitemallinnamme? Vieraana liiketoimintavetoisen tietomallinuksen asiantuntija Juha Korpela Ellieltä

March 1, 2021

1:05 Paukkupakkasista vesikeleihin

01:50 Datatoimitusketju lyhyesti: se on asia joka on jokaisessa organisaatiossa olemassa. Tästä ei pääse yli eikä ympäri.

02:20 Toisessa päässä on toinen kohtalon hetkistä: datan hyödyntäminen

02:35 Jotain puuttuu, eli näkyvyys toiseen datan kohtalon hetkeen: syntyhetkeen, joka tapahtuu liiketoiminnassa, toimitusketjun ylävirralla

03:05 Yhden kurssin laatujohtamisen oppien perusteella pitäisi tämä jo ymmärtää: 1x 10x 100x 1000x --> missähän ne laatuongelmat kannattaisi korjata?

03:35 "vaikea on eri asia kuin mahdoton"

03:46 Tärkeimmät painopistealueet: Johtaminen & viestintä, organisoituminen ja roolit, yrityskulttuuri ja teknologia

04:20 Tommin kahden eurosentin Guns 'n Roses Civil War intron imitaatio, kuitenkin ihan aiheesta! Miten tämä liityy dataan?

05:35 Viestintä korjaa asiat talossa ja puutarhassa

05:53 Miten kerromme mistä meillä on dataa?

06:05 Kiitos Ari Hovi pioneerityöstä ja terkut myös Johannekselle!

06:51 Ellien tuotekehityspäällikkö Juha Korpela, tervetuloa!

07:21 Käsitemallinnuksesta on kyse, Ellie syntyi ajatuksesta, että kun tehdään käsitemallinnusta, sillä olisi hyvä olla tukenaan helppoa ja intuitiivisesti käytettävä sovellus, joka tukisi todellista liiketoimintalähtöistä mallinnusajatusta. Nykyään Ellie on erillinen yhtiö.

08:16 Yhteinen filosofinen punainen lanka löytyy Datapääoman ja datatoimitusketjun johtamisen kanssa!

08:55 Liiketoimintalähtöinen tietomallinnus / käsitemallinnus, miksi juuri "liiketoimintalähtöinen" ?

09:55 Perusongelma markkinassa on se, että tietomallinnus on perinteisesti keskittynyt aivan liikaa teknologiapainoon esim. vaikkapa tietokantataulujen fyysiseen mallinnukseen kun ensin pitäisi ymmärtää oleellisin eli liiketoiminnan arjen käsitteistö: asiakas, tuote, lasku jne.

10:15 Oikeaoppisella käsitemallinnuksella vastataan ennen kaikkea kysymykseen: "MISTÄ se data kertoo?" ei niinkään se, että miltä se näyttää jossain tietokannan taulussa.

11:20 Liiketoiminnan edustajat ovat usein salakavalastikin, heidän itse tietämättään maailmanluokan data-asiantuntijoita! Kyllähän nämä ihmiset tietävät parhaiten oman liiketoimintansa arjen. Käsitemallinnuksella tehdään tämä tieto näkyväksi!

12:15 Tulisiko meidän löytää siis yhteinen kieli, jonka myötä tulemme ymmärretyksi arjessa toinen toisillemme?

12:40 On väärä kysymys esittää "MITÄ dataa teillä on", sen sijaan tulisi kysyä "MISTÄ teillä on dataa?"

13:50 Tulisi puhua ennemmin myös "informaatioarkkitehtuurista" sen sijaan, että puhutaan "data-arkkitehtuurista". Tällä saadaan tehokkaasti teknologia häivytettyä keskustelusta pois, sehän on lopulta vain mahdollistaja.

15:06 Ensimmäinen KELTAINEN KORTTI!

 

15:16 Datan kaksi kohtalon hetkeä, näistä se tärkeämpi eli datan luontihetki. Ennen luontia olisi jo hyvä olla ymmärrys siitä mitä käsitteitä omassa liiketoiminnassa on oikeasti olemassa.

16:35 Liiketoimintaprosessista kaikki lähtee

17:04 Käsitemalli kertoo sen, mitä siinä datan toimitusketjussa itse asiassa liikkuu!

17:41 Datatoimitusketju liittyy tähän s.e. mikä on monessa yrityksessä unohtunut on se miten datan logistiikka on hoidettu: monessako paikassa on ERILLISET infrat operatiiviselle ja analyyttiselle datalle? Ei näin tule toimia enää 2020-luvulla.

18:25 Käsitemallinnus antaa hyvät pohjat myös "data-as-a-product" ajattelulle ("data tuotteena"). Maininta rakennusalalta, Firan keskeisimmistä datatuotteista.

19:25 Käsitemalli kertoo vastauksen kysymykseen "mistä meillä on tietoa", ei tarvitse mennä käyttötarkoituksiin tai luoja paratkoon ATK-järjestelmiin tässä. Data Governance - pelikirjat vastaavat kysymyksiin käyttötarkoituksista tai tavoista joita tulisi organisaatiossa vaalia.

20:16 GDPR mainittu!

20:40 2020-luvun ilmentymä tiedosta on hyvin usein bitteinä oleva data. Lopulta data on kuitenkin vain "sarja havaintoja, jotka on kirjattu ylös". PostIT-laput ovat jossain käyttötapauksessa parempia kuin se, että laitetaan tieto ATK:lle.

21:25 "Data-arkeologi" mainittu. Eikös käsitemallinnus ole vähän arkeologin hommaa?

22:25 Kun tehdään perinteisen liiketoimintamallin disruptiota, ei pystytä myöskään lukittautumaan vanhoihin käsitemalleihin. Pitää ymmärtää myös mitä ne ovat tulevassa liiketoimintamallissa.

23:53 Tiedon ja datan poikkitieteellisyys tulee Juhan kommentissa hyvin esille: data ei tunne organisaation (eikä niiden välisiä!) siilorajoja. Mennään pilkkopimeään metsään ja aletaan sytyttelemään taskulamppuja, tämän myötä aletaan näkemään metsän puita (bottom-up).

24:15 Toinen lähestyminen voi olla se, että todetaan suoraan "emme ymmärrä mitä meidän asiakasdata ylipäätään on!". Tällöin lähestyminen on top-down painotteisempi.

24:45 Lopputulos on sama: ymmärretään mitä tietoä organisaatiossa ylipäätään on ja miten se liittyy eri toimintoihin

25:30 Ei voi olla niin, että organisaatioissa olisi dataa, joka ei liittyisi mihinkään sen liiketoiminnan arjen keskeiseen käsitteeseen!

26:45 Ei "data-driven business" vaan "business-driven data"? Mistä on kyse?

27:45 Liiketoimintaa tulisi ohjata faktiseen tietoon perustuen, ei mutulla.

28:20 Liiketoiminnan tulisi ITSE ymmärtää mistä heillä on tietoa ja miten siitä hedän omistamastaa tietopääomasta voisi saada arvoa.

30:00 Yrityksissä tulisi ymmärtää, mihin kohtaan datatoimitusketjua sitä tekoälyä ollaan soveltamassa. Ei ole yhdentekevää missä kohdassa se "muka tuottaa" arvoa ja toisaalta missä se oikeasti sitä arvoa tuottaa.

31:55 Bridging the gap: liiketoiminnan ja datan välistä kuilua kurotaan umpeen. Ei sotketa IT:tä tähän.

33:30 Vähentääkö käsitemallinnus henkilöriippuvuuksia?

34:00 Kysehän on lopulta hiljaisen tiedon näkyväksi tekemisestä. Tietohan on jo olemassa organisaatiossa, kyse on tämän tiedon ymmärrettäväksi tekemisestä.

35:10 Controller on organisaation tietopääoman "heavy user"

36:45 "Järjestelmäarkkitehtuurilla päähän lyöminen" ei oikein edistä tiedonhallinnallisia asioita

37:15 Käsitemallinnuksen avulla saadaan ymmärrystä levitettyä tehokkaasti läpi organisaation. Tämä johtaa myös datatoimitusketjujen kustannusten pienenemiseen. Kysehän on lopulta siitä kuinka nopeasti yksittäinen työntekijä pääsee sisälle siitä, mitä tietoa on olemassa, mistä tietoa saadaan ja miten sitä pääsee hyödyntämään.

39:05 Kyse on myös abstraktiokerroksen tuomisesta fyysisen datan ja ihmisten väliin. Datatoimitusketjun kustannus syntyy pitkälti siitä, kun ihmiset käyttävät aikaa fyysisen datan penkomiseen kun he voisivat saada "lentävän lähdön" näkemällä ensin metsän puilta datakartaston, käsitemallin avulla.

41:00 Controllerin perussetti: ekana päivänä syvään päätyyn räpiköimään?! :D Olisiko kartasta hyötyä alkaen ensimmäisestä päivästä?

42:15 Käsitemalli on datakartta

42:26 Controller on organisaation kaikkien datatuotteiden asiakas!

43:45 Käsitemallinnuksen sudenkuopat? "Älä tee näin"-tarinat?

44:05 Käsitemallinnus on taidetta mutta myös tiedettä

44:41 Pahin moka (taas) on ajautua ATK- ja IT-keskusteluun. "Raportti" ei ole käsite, vaan väline (paitsi Microsoftilla, koska se on heidän bisnes).

45:25 Prosessit eivät ole käsitteitä. Esim. "laskutus" ei ole käsite. Helppo happotesti on kysyä "kuinka monta näitä asioita on?" eli ei ole olemassa "kolmea laskutusta" vaan pikemminkin "kolme laskua" . Tai henkilöstö: "viisi henkilöstöä" --> ei, vaan pikemminkin "työntekijä". Ja näin edelleen.

50:10 Pyhä kolmiyhteys ja graalin malja löytyi: liiketoimintojen prosessikuvaukset, järjestelmäarkkitehtuurikuvaukset ja tiedon/datan käsitemallit --> Success delivered!

51:39 Alec Sharpin vinkit käsitemallinnukseen

53:30 Loppukiteytykset

54:10 John F. Kennedy mainittu

55:30 Lopulta kyse on liiketoiminnan mallintamisesta

Kiitos Juha Korpela @ Ellie.ai

Mitä tapahtuu kun kukaan ei katso perään? - Datapääoman vieraana yrityskulttuurin johtamisen asiantuntija Jonne Seppä

Mitä tapahtuu kun kukaan ei katso perään? - Datapääoman vieraana yrityskulttuurin johtamisen asiantuntija Jonne Seppä

February 20, 2021

01:00 Intro pöhinät
01:31 Tänään keskiössä yrityskulttuuri ja sen johtaminen
01:47 Miten yrityskulttuuri liittyy dataan?
02:19 Vieraan esittely, yrityskulttuurin johtamisen ammattilainen: Jonne Seppä (Voipa)
02:44 Jonnen ja Voipan esittely

03:38    Moni haluaa paremman yrityskulttuurin
04:06    Loppuviimein ihmiset muuttavat kulttuuria

05:36 "Avoimuus" in action: taloustiedot livenä netissä!
06:22 Kaikilla yrityksillä, myös pienillä, on yrityskulttuuri
06:40 Kun ihmiset pääsevät avoimeen tietoon kiinni, siitä tahtoo seurata jotain hyvää
07:45 Voipan taloustiedot on kenen tahansa katsottavissa firman kotisivuilla
08:10 Mitenkäs tämä kaikki liittyy nyt dataan?
09:23 Kaikki tavoittelevat hyvää yrityskulttuuria, uskomme myös että moni yritys haluaa olla dataohjautuva ja johtaa tiedolla. Datapääoma tarjoaa työkalut tähän.
10:11 Yrityskulttuuri on sitä, mitä tapahtuu kun kukaan ei katso perään
10:43 Miten Jonne näkee yrityskulttuurin merkityksen yrityksen tuottavuudelle?
11:56 Yrityskulttuurin keskiössä on hyvä johtaminen sekä arjen työn selkeys ja ymmärrettävyys

12:25 Itseohjautuvuudesta: mitä enemmän itseohjautuvaksi yrityskulttuuri menee, sitä enemmän se tarvitsee luotettavaa ja helposti käsiteltävää dataa ja tietoa toimiakseen luotettavasti ja tehokkaasti (organisaation jokaisella tasolla)
13:06 Hierarkinen johtaminen vs. organisaation itseohjautuvuus
13:50 Ei riitä että puretaan valtarakenteet vaan tilalle tuotava avointa dataa selkeitä toimintarakenteita
14:40 Datan palvelumuotoilu nousee tärkeäksi: data pitää olla helposti käsiteltävää sekä ymmärrettävää: määrä ei korvaa laatua ja käytettävyyttä
15:05 Itseohjautuvuus ja avoin data kulkevat käsi kädessä

15:36 Kokeilukulttuurista: onnistumisen ja epäonnistumisen suhde
16:13 Rohkeudesta epäonnistua ja tästä eteenpäin virheistä oppimiseen
17:10 Virheistä oppiminen on myös tietoa
17:45 Oppiminen on tietoa, oppien levittäminen on tärkeää, kun levität tietoa jonkun median avulla, tästä tiedosta tulee dataa
18:58 Putous mainittu ja rikkinäinen puhelin
19:19 Tietoa tarvitaan enemmän kun halutaan olla itseohjautuvia, keskiöön nousee myös data ja ennen kaikkea datan toimitusketjujen merkitys
19:45 Miten saamme arjessa tiedon tuottajat ja tiedon hyödyntäjät kohtaamaan, tästä on kyse datan toimitusketjun johtamisessa

20:20 Tommi vetäisee ässän hihasta ja Mark Okerstromin (CEO @ Expedia) heiton: organisoituminen antaa ihmisille oikeuden olla putkinäköisiä (esitelty myös Dan Heathin loistavassa kirjassa "Upstream: The Quest to Solve Problems Before They Happen")
21:57 Mitä organisoitumisella optimoidaan: sisäistä tehokkuutta vai kenties asiakaskokemusta? Vai optimoidaanko lopulta mitään?
23:35 Voisiko muutoksen edessä tehdä ensin jotain muuta kuin muokata organisaatiota? 
24:10 Jos organisaatio muuttuu mutta tavoitteet pysyvät samoina? Mitä haetaan?
26:01 Isot organisaatiot ja niiden työkalupakin sisältö: syysorganisaatiosta kevätorganisaatioon
27:25 Kun organisaatioita muutetaan, pystytääkö enää löytämään todistettavia kausaalisuhteita organisaatiomuutoksen ja tulosten välillä: mikä oikeasti vaikutti mihinkin?

28:45 Jos muutetaan asioita, ihmisillä on taipumusta nähdä muutosten vaikutus omien tekojensa kautta, biasoitumista tapahtuu väkisinkin.
29:45 Ei unohdeta ihmisiä: managementista ja leadershipistä ja niiden merkityksestä eritoten muutoksessa. Paperilla organisaatio on helppo laittaa uusiksi mutta todellinen vaikutus ihmisten toiminnassa vaatii aikaa.
31:01 Ihmiset tekevät yrityskulttuurin, kulttuuri muuttuu vain silloin kun ihmiset muuttuvat
31:29 Markku pääsee myyntikelmuihin!
31:40 Yritys ei muutu vaan se muuttuu yksilöiden summana. Johdatko asioita ja lukuja ja onko se edes mahdollista?
32:05 Asiat ja tehtävät eivät motivoidu eivätkä ne kuule --> voidaanko numeroita ja asioita siis edes johtaa? Kuulostaisi siltä, että leadershippiä tarvitaan.
32:40 "Johdan vain asioita, ahaa, kenelle sä siis puhut?"
33:11 Yrityksellä tulee olla selkeä ja yhteinen tavoite yrityskulttuurille
33:43 Pitää olla systemaattinen tapa, jolla yrityskulttuuria johdetaan.

34:35 Arvoista ja arvojohtamisesta: arvot ovat vain sanoja paperilla, kyse on siitä miten ne konkretisoituvat organisaation arjessa tekemisenä
35:30 Ei datallakaan tee mitään ellei sillä ole asiakasta, ihmistä tekemässä sillä jotain
36:01 Organisaatiosiilot antavat meille luvan olla itsekeskeisiä ja lyhytnäköisiä. Arvoista saadaan työkalut myös organisaation siilorajat ylittävään toimintaan ja synergiaan
36:55 Arvojen tulisi edustaa tavoitekulttuuria
37:12 Arjen muutoksen johtamiseen tarvitaan ennen kaikkea johdonmukaisuutta
37:40 Hyvässä yrityskulttuurissa jokainen organisaation jäsen voi löytää punaisen langan kaikkien arjessa tapahtuvien asioiden välille
38:35 Jos johtaminen ja viestintä ovat eriparia, tuloksena on sekametelisoppa ja epäjohdonmukainen yrityskulttuuri
39:45 Kun arvot ja johtaminen ovat synkassa keskenään, yrityskulttuuri tuntuu vahvalta
40:07 Ei pidä olla olemassa jotain universaalia "hyvää yrityskulttuuria" : se pitää aina rakentaa suhteessa kunkin yrityksen liiketoimintaan
41:11 "Firman luottokortit ja säkkituolit kaikille" ei copypaste-kulttuuria kiitos!

41:35 Loppua kohden laskettelu. Viimeiset nostot. 
42:25 Jonnen loppusanat: "data mainittu!"
43:15 Datassa määrä ei korvaa laatua, yhdellä bitilläkin voi olla iso merkitys. Vakava viesti kaikille "BIGDATA - öyhöttäjille"!

46:18 Isot kiitokset Jonne Seppä ja Voipa!

 

Datatoimitusketjun johtamisen keskeisimmät roolit ja niiden vastuut

Datatoimitusketjun johtamisen keskeisimmät roolit ja niiden vastuut

February 11, 2021

01:01 Kertaus on optintojen äiti: mikä tai mitä on datatoimitusketju?
01:36 Kirja myös tulossa myöhemmin tänä vuonna
02:01 Paljonko sinun organisaatiosi datatoimitusketjut tällä hetkellä maksavat?
02:36 Datatoimitusketjun keskeisimmät vaiheet: kohtalon hetket eli luonnin hetki ja käytön hetki. Näiden välissä "matka" eli "logistiikka".
03:55 Datatoimitusketjuja on vähintään yhtä paljon kuin on dataa tuottavia prosesseja
04:29 Roolit datatoimitusketjun johtamisen takana
04:52 Top-downilla sisään ja nähdään ensin metsä puilta
05:30 Data ei synny järjestelmässä, vaan liiketoiminnan ydin- tai tukiprosessissa
06:40 Markku sukeltaa syvään päätyyn ja datan olemuksen ytimeen: lopulta data on vain havaintoja, joita me kirjaamme johonkin.
07:45 Isossa organisaatiossa homma vaikeutuu, vaan ei muodostu mahdottomaksi. Kyse on johtamisesta (ja sen laadusta).

08:40 Laaja-alaisin rooli, keskushyökkääjä ja valmentaja samaan aikaan: Chief Data Officer (CDO)

09:57 Seuraava rooli: oman prosessinsa tuottaman datan omistaja ja sen laadusta VASTAAVA taho: liiketoiminnan prosessin omistaja tai liiketoimintajohtaja.
11:40 "Data knows no borders": data ei tunne siilorajoja, joten datan johtaminen pitää järjestää poikkitieteellisesti, yli siilorajojen.

12:30 Seuraava rooli: taho datatuotteiden ja datapalveluiden takana: datatuotteen omistaja.
13:12 Datatuotteita on kahden tyyppisiä: masterdata/ydintietotuotteita ja prosessidatatuotteita. 
14:30 Masterdatatuote, tuo unohdettu ja kauan kadoksissa ollut tuote.
16:30 Myynti- ja markkinointifunktioiden datatuotteista
21:50 Summeeraus rooleista tähän asti: CDO, liiketoimintajohtaja ja datatuotteen omistaja / datatuotepäällikkö.

22:45 Viimeisenä, vain ei suinkaan vähäisimpänä: datatuotteen ASIAKAS.
23:20 Datatuotteen asiakas ei välttämättä ole yhtä kuin yrityksen, tai sen tuotteiden asiakas.
23:49 Datatuotteen asiakkaita on joka puolella, myös organisaatiosi ulkopuolella!

24:17 Hei wanhat työkaverit! Missä ovatkaan data engineerit ja data scientistit? Vieläkö teitä tarvitaan? ;)

26:10 Datan puhdistaminen ylipäätään tai etenkin hyödyntämishetkellä on VÄÄRÄ paikka! Kannattaa ratkoa virheet datatoimitusketjun yläjuoksulla, eli siellä missä virheen korjauskustannus on 1x. Hyödyntämishetken äärellä virheen korjauksen kustannus on 1000x ja siitä ylöspäin.

27:14 Avoin kirjeemme/kysymyksemme kaikille data engineereille ja data scientisteille. 
27:40 Avoin kirjeemme/kysymyksemme kaikille liiketoimintajohtajille.
28:15 Wanha kunnon 20/80 - sääntö: sehän on nyt vaan tyhmää maksaa liikaa.

29:15 Summa summarum: datatoimitusketjun johtaminen ja roolit vielä kerran: CDO, liiketoimintajohto, datatuotteen omistaja ja datatuotteen asiakas.
30:50 "Datakulttuuriministeri mainittu".
31:10 Data ei ole IT-asia
31:44 Datan laadun takaaja on viime kädessä liiketoiminnan johtaja / prosessin omistaja. Piste.
32:00 Huom, johtajien ei kannata itse näpytellä vaan JOHTAA.
32:39 Eikö olisi kiva keskittyä arvon hukkaamisen sijaan arvon tuottamiseen?
33:00 Datatuotteen asiakas voi olla "missä vain"

33:13 Nyt loppu. Kiitos ja heipat.
34:28 Tommi vetää vielä ässän hihasta siinä viime metreillä!
35:00 Olikohan masterdatatuote kunnossa? ;)
36:08 Varoittava esimerkki käyty läpi. Muistakaa datan laadun varmistus jo yläjuoksulla, toimitusketjun alkulähteillä.

36:48 Nyt loppu (oikeesti).
37:05 Lähettäkää palautetta. Ollaan jo saatu kivasti palautetta, haluamme enemmän!

#datatoimitusketju #datapaaoma #roolit #data

 

 

 

Podbean App

Play this podcast on Podbean App