Datapääoma

Kuumimpien datamyyttien murtajaiset: "Tappaako GenAI BI-välineet" - Vieraana Johannes Hovi

💥Mikä olikaan parasta datassa viime vuonna tai viisi vuotta sitten? Muistaako kukaan datahypejä ennen tekoälyhypeä? Datapääoma muistaa ja murtaa myytit kauden viimeisessä jaksossa!

 

Tässä kauden kymmenennessä podcast-jaksossa pureudumme neljään data-alan myyttiin Ellien perustajan Johannes Hovin kanssa. Käymme hanakasti taistoon ja suoraan data-apokalypsin neljän hevosmiehen kimppuun:

 

💩 BIG DATA muuttaa kaiken ja tekee tietovarastoinnista turhaa!

💩 MODERNIT BI-TYÖKALUT antavat bisneskäyttäjien tehdä omat dassikkansa ja SQL kuolee pois!

💩 DATA MESH on vallankumouksellinen aate ja mullistaa aivan kaiken!

💩 TIETOMALLINNUS on kuollut, koska jengi nyt vaan haluaa koodata nopeasti!

 

Lisäksi jakson kuunneltuasi saat vastauksen seuraaviin kysymyksiin:

 

🔥 Mitkä ovat "Datapomminpurun alkeet"?

🔥 Syrjäyttääkö LLM BI-työkalut?

🔥 Onko Gartneria uskominen, että Data Mesh on kuollut ja kuopattu?

🔥 Kuka tai mikä tappoi John Cognosin?

🔥 Mikä datamarkkinointitermi tuo oksennuksen suuhun?

🔥 Kannattaako lähteä rakentamaan taloa ilman pohjapiirustuksia?

🔥 Ovatko kaikki mallit ovat vääriä, mutta jotkut kuitenkin hyödyllisiä?

 

Tervetuloa mukaan!

 

#BIGDATA #BI #cognos #johncognos #datamesh #hype #datahype #parastatänävuonna #data #CIO #CEO #CDO #AI #tekoäly #ATK #tietomallinnus #datamodeling #gartner

Datavalistus ja energiavallankumous NYT! - vieraana Mikko Muurinen

🌍 Energiavallankumous datan ja tekoälyn voimalla! 🌱

Datapääoman toisen kauden syyslukukausi polkaistaan toden teolla käyntiin kun Helenin datajohtaja Mikko Muurinen saapuu lumenluontikavereidensa vieraaksi. Tämänkertainen jakso tuo sinut, rakas kuulija, keskelle energiasektorin digitalisaation vallankumousta. 

Jaksossa paljastetaan kuinka data ja tekoäly muuttavat energiantuotannon, jakelun ja kulutuksen täysin. Tämän lisäksi pohdimme myös seuraavia kysymyksiä:

🤖 Miten Helen on muuttunut perinteisestä energiayhtiöstä datavetoiseksi puhtaan energian edelläkävijäksi?
🤖 Mitä yhteistä on ATK:n pilvisiirtymällä ja siirtymällä hiilenpoltosta uusiutuviin energialähteisiin?
🤖 Kuinka tekoäly vaikuttaa konkreettisesti päästövähennyksiin energiasektorilla?
🤖 Kuinka datatiimin rooli on muuttunut Helenillä viimeisen neljän vuoden aikana?
🤖 Mitä tarkoittaa siirtymä energiavalvomosta algoritmivalvomoon?
🤖 Miten Helen kehittää henkilöstönsä dataosaamista Data-Akatemian avulla?
🤖 Miten datakatalogin kehittäminen voi tehostaa liiketoiminnan ja data-asiantuntijoiden yhteistyötä?
🤖 Mistä asioista huomaa, että datatekemistä ei tarvitse enää "köydellä työntää" ?

Tervetuloa mukaan!

#data #CIO #CEO #CDO #AI #tekoäly #datagovernance #masterdata #masterdatamanagement #energiatuotanto #DataAkatemia #EnergiaMurros #energia #datacatalog

 

Helsinki Data Week: Täydellinen Datasmörgåsbord - vieraana Säde Haveri ja Juha Korpela

🔥Legendaarisen Suosikki-lehden innoittamana, Datapääoma julkaisee kesän kunniaksi oman kultamegaturbospesiaalin: Helsinki Data Week -  erikoisjakson!

Ennen osavuosituloksen julkaisemista vuorossa on Datapääoman 2. kauden ykköshalffin viimeinen jakso, joka tämäkin saattaa sisältää tuotesijoittelua ja esittelee myös allekirjoittaneen henkilökohtaisen "Lauri Karhuvaara-hetken".

Vieraana Helsinki Data Weekin Juha Korpela ja Säde Haveri (ping myös muut järjestävät osapuolet Antti Rask ja Eevamaija Virtanen) ja heidän kanssaan valotamme tarkemmin loppuvuoden kuumimman datatapahtuman taustoja ja sisältöjä.

Sokerina pohjalla Markku valottaa kesänjälkeisiä kuvioitaan tarkemmin, mutta pohdimme porukalla myös seuraavia kysymyksiä:

 

🔥Päästäänkö HDW:n loppubileissä laulamaan karaokea?

🔥Kumpi on pelottavampi halloween-hahmo: data scientist vai kenties data governance manager?

🔥Miksi kyseessä on juuri Helsinki DATA Week eikä Helsinki AI Week?

🔥Keitä ovat Helsinki Data Weekin puhujavieraat: Joe Reis, Ole Olesen-Bagneux, Vin Vashishta?

🔥Miten Joensuun musaskene liittyy Helsinki Data Weekiin?

🔥Nähdäänkö Helsinki Data Weekillä kenties Datapääoma-korneri?

🔥Miten luodaan täydellinen Helsinki Data Week - Smörgåsbord ?

🔥Onko Tommi jo todellinen databoomeri?

🔥Mikä ihme on HDW:n Mystery Event?

 

Tervetuloa mukaan!

Ps. Muista HDW:n Pre-event meetup 30.8.2024

 

#Smörgåsbord #databoomeri #korporaatiohulabaloo #data #CIO #CEO #CDO #AI #tekoäly #datagovernance #masterdata #masterdatamanagement

Data ja standardit: Ennen kilpailuetua tulee luoda kilpailukyky - Vieraana Kimmo Keravuori ja Petri Leppänen GS1 Finlandilta

Kaksi miljoonaa yritystä käyttää GS1-standardeja, onko joku hyvä syy miksi teidän yritys ei vielä niitä käytä?

 

Viime vuonna juhlittiin viivakoodin 50-vuotispäivää ja aikaisemmin keväällä opimme, että pultit ja mutterit ovat olleet jo 200 vuotta perussettiä valmistavassa teollisuudessa. Elämme vuonna 2024 datateollista kulta-aikaa, mutta puhumme silti aivan liian vähän datastandardeista. Digitalisaation tragedia on vahvasti läsnä.

 

Kuuntele siis heti, ettet jäätyisi pystyyn, kun oma asiakkaasi kysyy: "Mitenkäs teidän datan standardointiasiat?"

 

Jaksossa saamme vastaukset myös seuraaviin kysymyksiin:

 

• Mikä ihme on GS1 tai GS1 Finland?
• Mitä startup-yritysten tulisi ymmärtää standardien merkityksestä skaalautumiselle?
• Mikä on jokaisesta kodista löytyvä GS1-tunniste?
• Voiko kilpailuetua saada ennen kuin on saavuttanut kilpailukyvyn?
• Onko terveydenhuollossa merkitystä, asennetaanko leikkauspotilaaseen lonkka vai öljypumppu?
• Tappaako standardointi innovaatiot?
• Miksi pelkkä (tekninen!) API ei riitä yhteentoimivuuden saavuttamiseen?
• Miten Golli ja Fingridin DataHub liittyvät standardointiin?
• Mitä standardointi tarjoaa yksittäiselle sovellus- tai datakehittäjälle?

 

Tervetuloa mukaan!

 

#viivakoodi #API #RFID #standardointi #startup #GTIN #GS1 #GLN #data #standardit #standardi #datastandardi #CIO #CEO #CDO #yhteentoimivuus #pultitjamutterit #öljypumppu #data-artesaanit #AI #tekoäly

Konsulttitoimiston vetäjästä datajohtajaksi - "Eat your own dog food" - Vieraana Sakari Sanaksenaho

🪄 Data koetaan monessa organisaatiossa kovin abstraktiksi olioksi ja välillä tuntuu, että sen  ymmärtämiseen tarvitaan voodoomagiaa.

Tuoreimmassa jaksossamme liikumme teemalla "pelkoa ja inhoa datahommissa"! Jakson vieraamme Sakari Sanaksenaho vaikuttaa datajohtajan hommissa kaikilla mantereilla, paitsi Antarktiksella. Mietimme Saken kanssa mm. miten data saadaan tehtyä merkitykselliseksi kaikille niille ihmisille, joilla ei ole "data"-sanaa tittelissään. 

Varoituksena: tämänkertainen jakso saattaa sisältää tuotesijoittelua!

Lisäksi pohdimme seuraavia kysymyksiä:

❓"Mikä on datan yksikköhinta (DUC, data unit cost)"?

❓"Mitä eroa on data governancella ja data managementilla?"

❓"Onko MDM nykyään yhtä arkipäiväistä kuin vessassa käynti?"

❓"Miten rakennetaan globaali Data Owner Network?"

❓"Kannattaako ATK-järjestelmältä pyytää anteeksi"

❓"Miten datatekeminen eroaa IT-tekemisestä"

❓"Löytyykö totuus tietovarastosta vai kenties sen ulkopuolelta?"

❓"Miten data ja digi ymmärretään ylimmässä johdossa?"

Tervetuloa mukaan!

 

#koiranruoka #voodoomagia  #dataunitcost #transaktiokustannus #CIO #CDO #CEO #data #datatoimitusketju #masterdata #datagovernance

Datateollisuuden pultit ja mutterit - Vieraana Teemu Laakso

(0:43) Semibuumereilta päivää

 

(1:11) Tämäkin ohjelma sisältää tuotesijoittelua: Tommin eurovaalikampanjan startti

 

(3:10) Haluaisin nyt toivottaa datapääoman vieraaksi oikein paljon tervetuloa Finavia Head of Data Teemu Laakso

(3:47) Saunastudiosta linja-autostudioon

 

(5:44) Moni ottaa nykyään oletuksena, että data on sitä digitaalisessa muodossa olevaa dataa

 

(6:08) Henry Ford mainittu, hänkin hyödynsi dataa, vaikka elettiin 1900-luvun alkua.

 

(6:40) Nollatutkimusten äärellä: hyödyntääkö yritys dataa? Ssanoilla on merkitystä

 

(8:23) Missä se kipu on sitten siinä tässä datan johtamisnäkökulmassa? Mikä datassa tekee kipeää?

 

(8:51) Taas päästään viestinnnän merkitykseen

 

(9:55) Tämähän on selvää, onhan data (tärkein!) aineeton pääoma!

 

(10:26) Taas tullaan tarinoihin, vertauskuviin, allegorioihin.

 

(11:00) Kaivinkonevertaus: Monenko yrityksen strategiassa on kaivinkone

 

(11:39) Pitäisi päästä dialogiin, jossa keskitytään uudistamiseen, eikä niin että puhutaan datasta ja IT:stä

 

(11:51) Lopputuloksen johtamisesta suorituksen johtamiseen.

 

(12:41) Miten Ikean varastot ja huonekalut liittyvät dataan?

 

(14:55) Samat pultit ja mutterit! Yhteentoimivuus kunniaan: interoperability!

 

(15:52) Data-artesaani? Miksi ihannoimme käsityötä kun teollinen tuotantokin on keksitty?

 

(15:59) Henry Fordin myötä siirryttiin artesaanitekemisestä teolliseen tuotantoon

 

(17:52) Onko jokainen yritys 2020-luvulla digitaalisen maailman valmistavan datateollisuuden yritys?

 

(21:39) Nyt päästiin pihviin, standardeihin, datastandardeihin. Perinteisen teollisuuden puolella standardeja on ollut jo sata vuotta? Missä ovat datastandardit?

 

(23:21) 30 tuhannen euron PoCit jotka ei taivu tuotantoon

 

(24:12) Miksi ATK-järjestelmähankkeissa ei mietitä sitä tärkeintä: eli minkä tietojen käsittelyä haluaisit automatisoida?

 

(25:52) Toisin sanoen: data governance jää hoitamatta.

 

(28:07) Master data, ydintiedosta, ydintiedon hallinnasta, Digitaalinen kopio yrityksen tärkeimmistä asseteista

 

(29:31) Standardien käyttöönotto teollisuudessa mahdollisti alihankintatyön: silloin ei tarvinnutkaan itse enää rakentaa jokaista komponenttia, vaan saatettiin ostaa naapuritehtaasta

 

(30:34) Chief Data Officer-tyyppinen rooli johtoryhmätasolla?

 

(31:39) Standardit luovat tehokkuutta ja pienentävät transaktiokustannuksia

 

(35:05) Standardisoinin mahdollistajat: kolme asetelmaa, alustatalous, valtiojohtoinen keskushyökkääjä tai ilmailualan kaupallinen yhteistyö

 

(38:27) Meillä ei esimerkiksi olisi kansainvälistä lentoliikennettä ilman ilmailualan viestinvaihdon standardeja

 

(41:10) Mistä saataisiin dataan ne yhteensopivat pultit ja mutterit?

 

(42:21) Jari Sarasvuo: "vain kiteytykset ovat kommunikoitavissa"

 

(43:58) Data syntyy, se sama data, se syntyy vaan kerran, mutta sitä samaa dataa voidaan hyödyntää miljoonia kertoja? Missä kohtaa kannattaisi johtaa laatua?

 

(45:36) Datajohtamisen pyhä kolminaisuus.

 

(47:04) Kompleksiteetin hallintaa monessa ulottuuvdessa? Joko teidän yrityksessä hallitaan datakompleksiteettia?

 

(48:39) ATK-järjestelmät ovat lopulta vain työkaluja

 

(51:20) Datatehtaiden perustamisen ytimessä: kannattaako niitä edes perustaa vai hoitaa laatu kuntoon heti alussa?

 

(54:33) Tiedon tuottamisen transaktiokustannus?

 

57:33) Digitaaliprojektin ja toimintamallin muutosprojektin ero? Vai onko niitä?

 

(1:00:46) Loppuun datatarinoiden kertojille kirjallisuutta ja kirjavinkkejä

 

(1:02:22) Kiitos ja aurinkoista, kevään jatkoa, ja kohta tulevaa kesää.

Onko datajohtajan rooli fakiirin hommaa? - Vieraana Janne Nikkola

(0:44) Hyvää ystävänpäivää toivottaa Datapääoma!

(2:16) Tänään vuorossa vieras, joka toimii perinteikkään suomalaisen yrityksen datatirehtöörinä, hän tulee Keilaniemestä,  Raadenhampaan varjoista, Nesteen Head of Data Management and Data Platform Janne Nikola. Tervetuloa!

(3:06) Hyvää bisnespäivää!

(4:24) Kauanko vielä #datahommia jaksaa? Kauppatieteiden kautta controlleriksi

(4:56) Jonnet ei muista: DW/BI konsultit olivat kuuminta hottia.

(5:38) We go way back, Jannen yhteinen historia Datapääoman jamppojen kanssa.

(6:34) Perusongelma stays the same: paljon manuaalista jumppaa

(7:25) Data knows no borders.

(8:00) Pelkällä datalla ei tee yhtään mitään, täytyy ymmärtää liiketoimintaprosessit: sekä globaalit mutta myös lokaalit

(10:00) Datastrategia, itse asiassa firmallahan on strategia, mitä pitäisi noudattaa ja linkittyä siihen.

(12:30) Onko Business Intelligence (BI) enemmän kuin tukifunktioiden pakollista raportointia? 

(13:52) Tarvitaan myös arjen operatiivisen toiminnan tueksi tehtyä analytiikkaa

(15:21) Tailwind, eli se peräpeilin luku siitä myyntivolumeista.

(15:40) Homma täytyy kääntää lopulta vastuisiin ja omistajuuteen.

(16:58) Yhteisen kielen puute ja käsitteiden klassinen ristiriita: löydettiin hyvin paljon tämmöisiä, että yllätys, yllätys, puhutaan eri asioista tai samoista asioista eri termeillä. 

(17:15) Konsulttiaikojen muisteloa: onko konsultti aina oikeassa? Vai kenties ikinä?

(17:54) Onko konsulttiaikojen opeista hyötyä toisella puolen tiskiä?

(18:06) Puhummekin itse asiassa sisäisen konsultin roolista: päätyönä on opettaa ja kouluttaa

(19:13) Konsulttitoimeksianto on vain jäävuoren huippu

(21:08) Millä vauhdilla on realistista saada "data kuntoon"?

(22:00) Excelien tappamisesta prosessien automatisointiin

(22:39) You miss 100% of the shots you don't take: jos et tee mitään, niin ei tule myöskään virheitä tehtyä. Virheitä, joista tulisi oppia.

(22:59) Vakava ilme aamulla peilin edessä

(23:48) Shokeissa lopulta mitataan se, minkä tahansa yrityksen kyky vastata näihin.

(24:30) Datatirehtöörin homma on palveluammatti. On, vaikkei olisikaan saanut yliannostusta Jari Sarasvuon podcasteista.

(25:35) Lopultahan me halutaan rakentaa luottamusta. 

(26:43) Muutosjohtamisen ytimessä: kaikki haluavat muutosta, harva haluaa itse muuttua ja kukaan ei halua johtaa muutosta

(27:47) Konsulteille kotitehtävä: ymmärrä prospektisi bisnes, älä myy eskimoille jäätä.

(28:22) Ykköstaidot on varmasti se kommunikoititaito. 

(29:09) Visio saattaa olla kymmenen vuotta, strategia pilkotaan siitä vähän ehkä pienemmiksi aikayksiköiksi, mutta miksi datahommat pitää saada kuukaudessa tehtyä?

(29:55) Missä kohtaa datahankkeista voidaan cash outata?

(31:55) Projekti päättyy, kun sinulla on se näkyvä ylävirrassa oleva joku lopputuote. Mitäs sen jälkeen? Muuttuuko joku?

(32:56) Kaiken tarkoitus ei ole hieno, fänsi, dassikka, vaan toimintaa johtavat asiat.

(33:50) People-Process-Tools

(34:52) Meillä ihmisillä on tapana ratkaista asiat vaikeammaksi kuin ne oli. 

(36:24) Digitaalinen kaksonen

(37:15) Eli siis klassinen datan toisiokäyttö, jolla on siis äärimmäisen tärkeä tehtävä. 

(38:16) Vielä oleellisempaa ja tärkeintä olisi johtaa ja varmistaa myös, että se tieto itsessään, jolla sä haluat johtaa, on a, ajantasaista, luotettavaa

(39:20) Dataa Fiilataan ja höylätään ja askarrellaan paskarrellaan

(40:27) Henry Ford mainittu (taas)

(41:51) "Sä saat olla aika fakiiri"

(44:32) Taas päästiin Data Governanceen

(47:09) Globaalit prosessiomistajat nimetty, koska kaiken ytimessä on globaalit prosessit

(50:18) Data is representation of the process. 

(51:12) Neste on myös kiertotalousyritys 

(53:09) Datakeskuskeittiöstä päivää!

(53:32) Oivalluttamista. Tätä sen tulisi olla.

(57:40) Oikeat luvut, väärät luvut ja raportoidut luvut. 

(57:46) Data knows no borders. 

(57:54) Tarvitaanko datastrategiaa sitä vai pitäisikö datan olla osa yrityksen liiketoimintastrategiaa?

(1:00:57) Julkinen lupaus on paras motivaattori. 

(1:01:31) "Lasku tulee perästä!"

 

Pakollinen generatiivinen tekoäly-jakso: vieraana Kimmo Kontra

(0:45) Se on datapääoma kausi kaksi ja ollaan päästy jo kolmanteen jaksoon. Viime kerralla päästiin hyvään vauhtiin   Kimmon ja Markun kanssa data governancestä.

(1:13) Ja tänään päätämme jakson myös huikeaan tekoälyosioon.

(1:19) Mitä sillä on annettavaa data qualitylle tai data governancelle?

(2:48) Viime kerralla jäi vielä puhumatta se, kun puhutaan governancesta mistä tahansa, niin aletaan puhua nopeasti rooleista ja vastuista (2:54) ja siellä aletaan hyppiä näistä data-ownereista, datastewardeista

(3:29) huono ATK-järjestelmä tai kansankielellä: vanhan liiton paska erppi! 

(3:57) Millaisia haasteita siinä ehkä nykypäivänä on, kun on huonoja ATK-järjestelmiä ja tiedon tuottajat saattavat olla jopa oman organisaation ulkopuolella?

(5:50) Ollaan vastuuttamisen problematiikassa silloin. Miten vastuutetaan?

(6:06) See it, fix it-mentaliteetti mainittu

(6:16) If you can see the data, you have responsibility for how you use the data you can see. If you can update the data, you have responsibility for how you update or enter the data. If you define the data that's used by your part of the organization, you have responsibility for making certain it is consistent with the standard way we define that data. 

(7:39) Vastuuttamisesta Seineriläiseen oivalluttamiseen (Robert S. Seiner) 

(8:19) Kaikki eivät tykkää CRM:n näpyttelystä!

(10:03) Vesi vanhin voitehista? Entäpä viestintä?

(10:31) Meidät on heitetty elämään, autuaan tietämättömiä toisesta, datatoimitusketjun molempiin ääripäihin.

(10:59) Data Governance on ihmisten käyttäytymisen johtamista ja muuttamista

(12:07) Dataverensiirto? Kari-Pekka Kyrökin olisi kiinnostunut tästä!

(12:47) Datahan on lopulta hyvin pitkälti People Business

(14:29) Se inhimillistää sen ajattelun, mitä siellä putken toisessa päässä se kaveri kokee. 

(14:41) Viestintä lisää läpinäkyvyyttä. Mikä on data governancein tärkeimpiä tavoitteita? Läpinäkyvyyttä.

(15:06) Datavastuut: ei kannata tehdä lapun itsensä takia vaan muuttuneen toiminnan tuloksen takia. --> Liiketoiminta-arvo?

(15:44) Ei pidä antaa ihmisille vain uusia hattuja ja jättää heidän selviytymään yksin

(17:31) Keppiä ja porkkanaa, klassikkokamaa suorastaan!

(19:25) Parhaimmillaan moderni tiedonhallintaan panostava organisaatio vie datavastuut tehtävänkuvauksiin

(21:44) Data Stewardship tarkoittaa lopulta sitä, millainen on sinun suhde dataan? 

(21:47) Ihminen ei todennäköisesti edes tarvitse sitä helvetin data steward-titteliä!

(22:37) Välttäkää irrallista datahallintoa!

(23:03) Viimein se TEKOÄLY : Data quality reimagined

(23:50) Miten generatiivinen tekoäly vaikuttaa data managementiin?

(25:16) Laajat kielimallit vaikuttavat todella pystyvän ottamaan rakenteellista dataa sisään ja tunnistamaan sieltä virheitä 

(26:14) Mika Häkkismi: "sä elät joka hemmetin päivä sitä, että tuolla on teknologia-vendoreita, jotka tarjoavat sitä parasta tänä vuonna."

(27:18) Päästäänkö viimein eroon perinteisestä "if then else"-determinismistä?

(29:05) Kuinka hyväksi nämä tulevat kun niitä opetetaan firman omalla datalla?

(29:40) Informatica mainittu!

(30:55) Markulle sähisevä tulipallo!

(31:22) Vedetäänkö miljoona Toyotaa tai Fordia asiakkaalta takaisin tehtaalle? Kannattaako? Onko kallista?

(32:26) Tommi went multidimensional

(33:15) Arvoa tuottamattomat datatehtaat, tarvitaanko näitä?

(34:30) Laitetaan return on investment kohdilleen

(35:05) Nukkuuko tietohallintojohtaja CIO yönsä hyvin jos ohjelmistorobotti pyörittää bisnestä?

(37:12) Valmistava teollisuuskin kestää sekundaa, miksei datateollisuuskin?

(38:51) Synnytetään ATK-tekemisen ja datan laadun välille käytännön linkityksiä

(39:37) Data-asset, meta-asset, mitä näitä nyt oli?

(42:16) Loppukiitokset ja julkinen lupaus Kimmolta!

(42:55) Morjes.

 

Data Governance: Seksintappajasta seksisymboliksi? - Vieraana Kimmo Kontra

[Speaker 2] (0:02 - 2:45)
Pitkät kalsarit, pakkanen ja Data Governance. Tarina seksintappajasta seksisymboliksi.

Toivotetaan tervetulleeksi pitkän linjan tiedonhallinnan ammattilainen Kimmo Kontra. Tervetuloa.

[Speaker 1] (2:46 - 2:52)
Kiitoksia Tommi ja kiitoksia Markku. Erittäin mukava olla täällä teidän kanssa tänään.

[Speaker 2] (2:52 - 3:02)
Loistavaa. Haluaisitko ihan alkuun vapaamuotoisesti kertoa teemalla, kuka olet ja mistä tulet?

[Speaker 1] (3:04 - 3:51)
Sanoit äsken pitkänlinjan ammattilainen tällä alalla, niin oikeastaan melkein hävettää kuinka pitkän. Eli törmäsin tähän datan laatuun ja sen hallintaan ensimmäisen kerran tuolla TEED-karina Otaniemessä vuonna 1998. Silloin professori tietotekniikan laitoksesta Martti Mäntylä, niin hän profetioi, että datan laatu on kova juttu ja antoi sitten meille muutamalle nuorelle sällille tehtäväksi tutkia-asiaa.

Ja tehtiin siitä sitten tietotekniikan ohjelmistojärjestelmän erikoistyö. Ja tästä nämä neljän hengen porukasta, missä sitä tein, niin en ole päässyt mihinkään sitten tästä alalta. Nämä kolme muuta tekee jotakin muutakin työtä nykyään.

[Speaker 2] (3:52 - 4:23)
Data quality oli jo ISOa vuonna 1998

[Speaker 1] (4:24 - 6:07)
Back to Otaniemi ja vuosi 1998

[Speaker 2] (6:08 - 6:34)
Some things, they never change.

[Speaker 1] (6:37 - 8:14)
Japani, TQM ja datan laatu.

[Speaker 2] (8:16 - 9:15)
There is no data quality without data governance, and there is no data governance without data quality. (Laura Madsen)

[Speaker 1] (9:17 - 10:48)
Data on niin moniulotteista, monikäsitteistä ja niin kontekstuaalista. Data terveydenhuollossa on eri asia kuin vähittäiskaupassa on eri asia kuin valmistuvassa teollisuudessa.

Pitääkö löytää lisää systematiikkaa?

[Speaker 2] (10:49 - 12:22)
Tietopääoma on meille voimavara, mutta miksemme pidä siitä huolta? Data ei pidä huolta itsestään vaan tarvitsee yhdessä sovitut käytännöt ja pelisäännöt.

Aivan samalla tavalla, kuten teemme muidenkin voimavarojemme kanssa.

[Speaker 1] (12:22 - 14:45)
Data onkin meta-asset? Vai kuinka?

[Speaker 2] (15:10 - 17:59)
Robert S. Seiner: Non-invasive data governance, the path of least resistance.

Tiedonhallinta on organisaation tietopääoman määrittelyyn, käyttöön ja tuotantoon liittyvän hyväksyttävän käyttäytymisen vahvistamista riskien hallitsemiseksi ja tiedonlaadun ja käytettävyyden parantamiseksi. 

Vai oliko sittenkään?

[Speaker 1] (18:00 - 19:10)
Data-asset ja meta-asset. Siinä se iso kysymys on silloin se, että datan hallinnan pitäisi tukea sitä varsinaista liiketoimintaa, niitä varsinaisia assetteja.

[Speaker 2] (19:11 - 21:43)
Pelisäännöt, roolit ja vastuut sekä Seinerismit. 

ATK pyörittää liiketoimintaprosesseja, jo nyt.

Ahaa-elämys tässä on, että riippuen työntekijämäärästä sinulla saattaa olla yhdestä vaikkapa moneen kymmeneen tuhanteen ihmistä töissä, joista suuren osan päivittäiseen rooliin kuuluu näiden tietojärjestelmien käyttäminen. Se ovat tiedon tuottajia: datantuottajia. 

Jokaisessa firmassa on jo implisiittistä data governancea, vaikka sitä ei ole ääneen sanottu tai paperille kirjoitettu. 

[Speaker 1] (21:45 - 24:29)
Vai puhuivatko datapääoman pojat ihan potaskaa?

Onko se datanhallintaa vai liiketoimintaprosessin kurinalaisuutta ja sen hallintaa? 

Pieleen menee jos data governance muodostuu omaksi siilokseen.

Onko paska data ATK:n vai ihmisten vika?

[Speaker 2] (24:30 - 25:26)
Markku on koulukuntaa, joka tykkää ajatella, että prosessijohtamisen yhteydessä pitäisi kantaa vastuu datasta.

[Speaker 2] (25:27 - 25:31)
Mutta sitä dataa pitäisi johtaa.

[Speaker 1] (25:32 - 26:47)
Perinteinen prosessijohtaminen, siellähän tämä datan rooli on usein jäänyt sivuraiteille. Sen ei pitäisi.

[Speaker 2] (26:48 - 29:40)
Parhaimmillaan tässä oppiikin jotain!

Mitenkäs meta-metataso, onko kukaan miettinyt tätä?

Tästähän me päästään takaisin datapääoman kaudelle 1: datatoimitusketjuun ja sinne alkupäähän. Kenen vastuulla tämä on?

Monen organisaation tragedia, eli meillä on keskitetty datapumppu, joilta odotetaan myös usein täysin irrelevanttia asioita. 

[Speaker 1] (29:42 - 31:54)
Koko (datan) supply chain, sen end-to-end-ketjun. 

Keppiä vai porkkanaa?

Riittääkö Enterprise Arkkitehtuuri vai tarvitaanko jotain muutakin?

[Speaker 2] (31:54 - 32:59)
Tehdäänkö oikeita asioita ylipäätään?

[Speaker 1] (33:00 - 35:25)
Pari esimerkkiä: markkinointi, myynti ja koko asiakassuhteen elinkaari tuosta alusta loppuun: tenderöintiä ja erilaista tarjoushallintaa ja asiakkaan pyyntöihin vastaamista.

Tämä asiakas, se ei ole sama datamielessä läpi tämän elinkaaren, vaan sen asiakkuuden datasisältö, se asiakkuuden ikään kuin datakuvakulma vaihtelee näiden koko ketjun läpi.

Tavoitteenahan on useimmilla business business-yrityksillä saada kokonaiskuva siitä asiakkuudesta läpi tämän ketjun.

Mutta se ongelmatiika tulee siitä, että se on erilainen, tämän erilaisten asiakaskäsitteiden yhteensovittaminen tämän ketjun läpi, koska se data on erilaista, se on eri konteksteissa esiintyvää. Se on vain hankalaa. Ja tämä on se asia, jossa data governance parhaimmillaan pystyy auttamaan.

[Speaker 2] (35:26 - 39:12)
Keskimääräisen firman end-to-end-prosessi, order to cash, whatever, on halkaistu, moneen organisatoriseen toimintoon.

Päästään taas tärkeimpään eli master data, josta asiakastieto on klassinen esimerkki.

Jää aika paljon siitä, että kuka sitä EA-hattua kantaa, ja onko hän teknokraatti vai haluaako hän mennä itse asiassa sinne dataan tärkeimpään, eli sisällölliseen puoleen.

Muista: IT hoitaa teknologian, data on sisältöasia, josta vastaa liiketoiminta. Televerkkovertaus.

Onko teillä oma rekisteri siellä? Miten myynti näkee sen asiakkaan? Miten Fina näkee?

Voidaanko sitä tehdä paremmin? Kyllä. 

Onko se laskutusasiakas vai käyttäjäasiakas vai kenties sopimusasiakas vai joku muu mikä, franchising kenties. Näitä on vaikka ja mitä. Ihan vaan hieman tähän konkreettiaan se, että minkälaisia erilaisia ulottuvuuksia on, ja nämä on keskimäärin aina hallitsematta.

[Speaker 1] (39:13 - 40:14)
Tässä on se alue, jossa data governacea voisi tehdä, mitä muut eivät tee. Sen sijaan, että lähtee päälle päsmäröimään vaikkakin just tätä datan syöttyä liitettömien ja prosessien osana, joka toki pitää saada kuntoon sekin.

Arkkityypit mainittu!

[Speaker 2] (40:14 - 41:04)
Mennään lopuksi ratkaisuihin. Huoneentauluihin. Path of least resistance?

[Speaker 1] (41:07 - 41:59)
Kompleksinen systeeminen ongelma, se on se juuri syy, miksi tämä on niin hankala, ja se, että systeemiajattelu paradigmaana, sehän ei ole koskaan lähtenyt lentoon, se on pikkasen liian vaikeeta, niin se on pakko jotenkin pilkkoa käytännön tasolla. 

[Speaker 2] (41:59 - 42:23)
Konkreettiset esimerkit huoneentauluista?

[Speaker 1] (42:24 - 44:44)
Päästään glossarymalliin perus, perus, perusasioihin. Miten vaikkapa varastoja on olemassa, minkälaisia erilaisia?

[Speaker 2] (44:44 - 47:02)
Älä mieti data governacea omassa siilossaan! Kytke se liiketoiminnan ongelmiin!

Löydä MVPt eli minimum viable data governance! MVDG! Keksimme uuden akronyymin!

Ollaanko jo laatujohtamista parhaimmillaan?

[Speaker 1] (47:03 - 48:12)
Onko tavoitteena siis Datakateksimus?

[Speaker 2] (48:13 - 49:05)
Motivaationäkökulmat? ATK ottaa vallan, tätä emme halua! Ota kieli haltuun ennen kuin ATK tekee sen.

[Speaker 1] (49:08 - 51:19)
Yhteinen kieli, sitä tavoittelemme.

Huoneentaulut ja heuristiikat.

 

Seuraavassa jaksossa lisää!

Toisen tuotantokauden aloitus - Suomen puhutuimman data-aiheisen podcastin paluu

(0:44) Lämpimästi tervetuloa Datapääoman toiselle tuotantokaudelle.

(1:09) Ensimmäisesta kaudesta jo 3 vuotta! Silloin painettiin vahvasti Martin Trederin Chief Data Officer Management Handbookin ohjaamana datatoimitusketjun Suomen maahantuojina

(2:00) "Living the dream baby!" 

(2:36) Tällä kaudella painotetaan enemmän data-alan ammattilaiseksi itseään tituleeraavia mutta myös yllätyksiä luvassa

(4:21) Mitä on tapahtunut sitten 2021?

(8:28) Hieman vähemmän hektisellä sykkeellä uuteen kauteen, laadusta tinkimättä. Kuin Iron Maiden konsanaan.

(10:13) Martin Treder vaihtunut Robert Seineriin?

(12:25) Pitkien kalsarien ja pakkaskelien paluu! Datan tuottajat ja datan hyödyntäjät elävät elämäänsä datatoimitusketjun molemmissa päissä.

(15:01) Grand Old Man, Thomas Redman mainittu myös: datan kohtalon hetket ja uusi kirja People and Data

(17:33) Ei spoilata mutta mainitaan nyt sen verran, että kovia nimiä ja alan huippuammattilaisia täältä koto-Suomesta, 

(19:06) Taas palataan viestintään ja sen merkitykseen.

(19:37) Onko vuosi 2024 datastandardien esiinnousun vuosi?

(21:53) Nimeni on talous, datatalous. 

(22:38) EU:n dataregulaatio?! 

(23:44) GenAI, tietenkin. Mitä LLM:llä on annettavana datan laadun parantamiselle? 

(25:04) Laittakaahan kuuntelijat ajatuksia, toiveita, näkemyksiä tulemaan osoitteeseen info@datapaaoma.fi 

(26:29) Tervetuloa mukaan.